Processos Estocasticos

De Pontão Nós Digitais

Esta é a página oficial da disciplina de Processos Estocasticos do curso de graduação em Engenharia de Computação da UERJ, campus IPRJ , em Nova Friburgo, contendo material potencialmente útil ao publico geral e aos estudantes, professores e profissionais interessados em modelagem estocastica.

Professora Dra Ariane Ferreira, Laboratório de Tecnologia da Informação –LTI do Instituto Politécnico do Rio de Janeiro – IPRJ.

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Periodo Letivo 2012-2 : Aulas: Inicio 05/11/2012-- final 13/03/2013


Informação sobre aulas

  • Instrutor: prof. Ariane Ferreira (Laboratório de Tecnologia da Informação –LTI do Instituto Politécnico do Rio de Janeiro – IPRJ.)
  • Horario das Aulas: Terças-feiras T5:16h10-17h00; T6: 17h00-17h50; Quintas-feiras T4:15h10-16h00; T5:16h10-17h00.
    Total de Aulas Teoricas: 24. Sala 218
  • Não Havera Aulas  18/12/2012 e 20/12/2012






Processos Estocasticos (graduação)

  • Foco: A disciplina tem como objetivo apresentar o desenvolvimento teórico e aplicações da teoria de Processos Estocásticos,
  • Modelos Estocasticos.

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 Conteudo aproximado 

  1. Apresentação da disciplina e introdução aos Processos Estocásticos (PE)
  2. Conceitos de Probabilidades
  3. Variaveis aleatorias
  4. Introdução aos Processos Estocásticos
  5. Processos de Poisson
  6. Cadeias de Markov
  7. Passeio Aleatorio
  8. Teoria das filas
  9. Processos de incrementos independentes

Seminarios

  • Alunos realizarão seminários sobre aplicações em Eng Computação/ modelagem computacional:
  1. Cadeias de Markov
  2. Passeio Aleatorio
  3. Teoria das filas
  4. Processos de Poisson

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Bibliografia 

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1.Hoel, Port & Stone, Introduction to Stochastic Processes;
2.Grinstead,C.M. & Snell,J.L., Introduction to Probability;
3.Sheldon Ross, Stochastic Processes.
4.Papoulis, A. “Probability, Random Variables, and Stochastic Processes”, McGraw-Hill, Graw_Hill, 3rd edition, 1999.
5.Peebles, P. Z. , “Probability and Random Variables and Random Signal Principles”, 4th edition, 2001. McGraw-Hill.
6.Leon-Garcia, A. “Probability and Random Processes for Electrical Engineers”, 2nd edition, Addison Wesley, 1994.
7.Meyer, P. L. “Probabilidade: aplicações à estatística”, Rio de Janeiro: LTC, 1989.
8.Spiegel, M. R., Schiller, J. e Srivasan, R. A. “ Probabilidade e Estatística”, Coleção Schaum, Bookman, 2a edição, 2004.
9.Clarke, A. Bruce e Disney, Ralph. “Probabilidade e processos estocásticos”


Provas e Avaliaçoes

40% Nota: realização e entrega do seminário.
60% Nota: Prova única com questões multipla escolha e exercícios sobre o conteudo total.

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Datas:'Prova Geral: 21/02/2013
Recuperação PG: 28/02/2013
Substitui obrigatoriamente a nota da Prova Geral.


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Arquivos das aulas

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