PythonImagem - Histórico de revisão

VilsonVieira em 20h48min de 18 de março de 2013

2013-03-18T20:48:28Z

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Linha 6:		Linha 6:

	O livro da O'Relly de Processamento de Imagens em Python é bastante interessante também, aborda basicamente o uso do PIL em várias aplicações, até mesmo reconstrução 3D.		O livro da O'Relly de Processamento de Imagens em Python é bastante interessante também, aborda basicamente o uso do PIL em várias aplicações, até mesmo reconstrução 3D.

			= Melhores Bibliotecas =

			* PIL
			* Numpy
			* Scipy.ndimage
			* Scikit-image: http://scikit-image.org/

	= Notas =		= Notas =

VilsonVieira em 22h27min de 15 de março de 2013

2013-03-15T22:27:16Z

← Edição anterior		Edição das 19h27min de 15 de março de 2013
Linha 15:		Linha 15:
	* Elipóisde de dp e média de Mahalanobis: http://scikit-learn.org/0.11/auto_examples/covariance/plot_mahalanobis_distances.html		* Elipóisde de dp e média de Mahalanobis: http://scikit-learn.org/0.11/auto_examples/covariance/plot_mahalanobis_distances.html

			* Tutorial interessante: http://pythonvision.org/basic-tutorial

	[[Category:Lab_Macambira]]		[[Category:Lab_Macambira]]

VilsonVieira: /* Python e Processamento de Imagens: Algumas notas */

2013-03-07T20:26:09Z

Python e Processamento de Imagens: Algumas notas

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	= ~~Python~~ e ~~Processamento de Imagens: Algumas notas~~ =		= Módulos e Referências Interessantes =

	O módulo PIL (http://www.pythonware.com/library/pil/handbook/index.htm) possui a maioria das rotinas para abrir, exportar, filtrar, e é compatível com o Numpy (imagens podem ser convertidas para arrays Numpy com array e convertidas novamente para objetos Image de PIL, sem complicações).		O módulo PIL (http://www.pythonware.com/library/pil/handbook/index.htm) possui a maioria das rotinas para abrir, exportar, filtrar, e é compatível com o Numpy (imagens podem ser convertidas para arrays Numpy com array e convertidas novamente para objetos Image de PIL, sem complicações).

	Alguns outros filtros interessantes estão no scipy.ndimage: http://scipy-lectures.github.com/advanced/image_processing/index.html#image-filtering		Alguns outros filtros interessantes estão no scipy.ndimage: http://scipy-lectures.github.com/advanced/image_processing/index.html#image-filtering

			O livro da O'Relly de Processamento de Imagens em Python é bastante interessante também, aborda basicamente o uso do PIL em várias aplicações, até mesmo reconstrução 3D.

			= Notas =

	Alguns problemas/algoritmos/medidas que estive usando recentemente...		Alguns problemas/algoritmos/medidas que estive usando recentemente...

	Equalização por histograma: http://effbot.org/zone/pil-histogram-equalization.htm		* Equalização por histograma: http://effbot.org/zone/pil-histogram-equalization.htm

	Elipóisde de dp e média de Mahalanobis: http://scikit-learn.org/0.11/auto_examples/covariance/plot_mahalanobis_distances.html		* Elipóisde de dp e média de Mahalanobis: http://scikit-learn.org/0.11/auto_examples/covariance/plot_mahalanobis_distances.html


	[[Category:Lab_Macambira]]		[[Category:Lab_Macambira]]

VilsonVieira em 20h23min de 7 de março de 2013

2013-03-07T20:23:15Z

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	Elipóisde de dp e média de Mahalanobis: http://scikit-learn.org/0.11/auto_examples/covariance/plot_mahalanobis_distances.html		Elipóisde de dp e média de Mahalanobis: http://scikit-learn.org/0.11/auto_examples/covariance/plot_mahalanobis_distances.html


			[[Category:Lab_Macambira]]

VilsonVieira: Nova página: = Python e Processamento de Imagens: Algumas notas = O módulo PIL (http://www.pythonware.com/library/pil/handbook/index.htm) possui a maioria das rotinas para abrir, exportar, filtra...

2013-03-07T20:22:39Z

Nova página: = Python e Processamento de Imagens: Algumas notas = O módulo PIL (http://www.pythonware.com/library/pil/handbook/index.htm) possui a maioria das rotinas para abrir, exportar, filtra...

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= Python e Processamento de Imagens: Algumas notas =

O módulo PIL (http://www.pythonware.com/library/pil/handbook/index.htm) possui a maioria das rotinas para abrir, exportar, filtrar, e é compatível com o Numpy (imagens podem ser convertidas para arrays Numpy com array e convertidas novamente para objetos Image de PIL, sem complicações).

Alguns outros filtros interessantes estão no scipy.ndimage: http://scipy-lectures.github.com/advanced/image_processing/index.html#image-filtering

Alguns problemas/algoritmos/medidas que estive usando recentemente...

Equalização por histograma: http://effbot.org/zone/pil-histogram-equalization.htm

Elipóisde de dp e média de Mahalanobis: http://scikit-learn.org/0.11/auto_examples/covariance/plot_mahalanobis_distances.html