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Cada relação analítica presente na dissertação possui seu equivalente em código Python. Assim, recomenda-se a leitura da dissertação e dos códigos em paralelo. | |||
Antes de tudo, assegure-se de ter Python e Git instalados em seu sistema (aqui instruções para instalação em GNU/Linux Ubuntu): | |||
$ sudo apt-get install python git | |||
Faça o download do repositório da massa: | |||
$ git clone git://labmacambira.git.sourceforge.net/gitroot/labmacambira/massa | |||
Para cada seção, leia o código e execute os scripts encontrados nos sub-diretórios da pasta '''dissertacao/''' referentes à seção. Por exemplo, para a seção 2.1: | |||
$ cd secao2.1/ | |||
$ python eqs2.1.py | |||
Cada script pode gerar arquivos de áudio (.wav) e gráficos (.png) no diretório corrente, dependendo da situação. | |||
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Edição das 16h59min de 15 de abril de 2013
MASSA é Música e Áudio em Sequências e Séries Amostrais.
A massa é um conjunto de scripts que implementam computacionalmente as relações descritas na dissertação Música no áudio digital: descrição psicofísica e caixa de ferramentas.
Para clonar o repositório:
$ git clone git://labmacambira.git.sourceforge.net/gitroot/labmacambira/massa
Caso você tenha usuario no Sourceforge habilitada para os repositórios macambiras, pode baixar com direito a escrita:
$ git clone ssh://<usuario>@labmacambira.git.sourceforge.net/gitroot/labmacambira/massa
No repositório, a pasta dissertacao/ contém uma descrição das relações implementadas em código. A pasta scripts/ possui os arquivos que implementam em Python as relações descritas. A pasta musicas/ possui scripts que sintetizam músicas com base nos princípios expostos e implementados. A pasta snippets/ possui scripts usados para as figuras da dissertação e que implementam outras utilidades, como a ISO226 que é o último padrão adotado das curvas iso-audíveis.
Instruções para leitura da dissertação
Cada relação analítica presente na dissertação possui seu equivalente em código Python. Assim, recomenda-se a leitura da dissertação e dos códigos em paralelo.
Antes de tudo, assegure-se de ter Python e Git instalados em seu sistema (aqui instruções para instalação em GNU/Linux Ubuntu):
$ sudo apt-get install python git
Faça o download do repositório da massa:
$ git clone git://labmacambira.git.sourceforge.net/gitroot/labmacambira/massa
Para cada seção, leia o código e execute os scripts encontrados nos sub-diretórios da pasta dissertacao/ referentes à seção. Por exemplo, para a seção 2.1:
$ cd secao2.1/ $ python eqs2.1.py
Cada script pode gerar arquivos de áudio (.wav) e gráficos (.png) no diretório corrente, dependendo da situação.