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Os diretórios '''scripts/secao2.1''', '''scripts/secao2.2''' e '''scripts/secao2.3''' possuem os arquivos que implementam em Python as relações descritas. | Os diretórios '''scripts/secao2.1''', '''scripts/secao2.2''' e '''scripts/secao2.3''' possuem os arquivos que implementam em Python todas as relações descritas. | ||
O diretório '''scripts/''' possui scripts usados para as figuras da dissertação e que implementam outras utilidades, como a ISO226 que é o último padrão adotado das curvas iso-audíveis. | O diretório '''scripts/''' possui scripts usados para as figuras da dissertação e que implementam outras utilidades, como a ISO226 que é o último padrão adotado das curvas iso-audíveis. | ||
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Os diretórios '''scripts/pecas2.1''', '''scripts/pecas2.2''' e '''scripts/pecas2.3''' possuem os arquivos Python que implementam as peças musicais referenciadas no texto. | Os diretórios '''scripts/pecas2.1''', '''scripts/pecas2.2''' e '''scripts/pecas2.3''' possuem os arquivos Python que implementam as peças musicais referenciadas no texto. | ||
Para | Para ler a dissertação com os scripts Python e gerar as peças musicais, veja abaixo. | ||
== Instruções para leitura da dissertação == | == Instruções para leitura da dissertação == |
Edição das 20h37min de 4 de abril de 2015
MASSA é Música e Áudio em Sequências e Séries Amostrais.
MASSA é um conjunto de scripts que implementam computacionalmente (em linguagem Python) as relações descritas na dissertação Música no áudio digital: descrição psicofísica e caixa de ferramentas.
LINK DIRETO PARA DOWNLOAD DO ESCRITO
Para clonar o repositório:
$ git clone https://github.com/ttm/dissertacao.git
Ou ainda:
$ git clone git://git.code.sf.net/p/labmacambira/dissertacao
Há um pacote python em que algumas das relações estão implementadas como funções e classes, facilitando utilizações simples e reaproveitamento. Instale com:
$ pip install music
No repositório, o arquivo dissertacaoCorrigida.pdf contém uma descrição das relações implementadas em código.
Os diretórios scripts/secao2.1, scripts/secao2.2 e scripts/secao2.3 possuem os arquivos que implementam em Python todas as relações descritas.
O diretório scripts/ possui scripts usados para as figuras da dissertação e que implementam outras utilidades, como a ISO226 que é o último padrão adotado das curvas iso-audíveis.
Os diretórios scripts/pecas2.1, scripts/pecas2.2 e scripts/pecas2.3 possuem os arquivos Python que implementam as peças musicais referenciadas no texto.
Para ler a dissertação com os scripts Python e gerar as peças musicais, veja abaixo.
Instruções para leitura da dissertação
Debian/Ubuntu GNU/Linux
Cada relação analítica presente na dissertação possui seu equivalente em código Python. Assim, recomenda-se a leitura da dissertação e dos códigos em paralelo.
Antes de tudo, assegure-se de ter Python, IPython, Git, os pacotes de Python Numpy e Scipy, e os aplicativos Vorbis necessários para codificação em OGG dos arquivos WAV que você poderá gerar. Tudo isso é instalado em seu sistema (aqui instruções para instalação em GNU/Linux Ubuntu) com esse único comando:
$ sudo apt-get install python ipython git python-numpy python-scipy vorbis-tools
Faça o download do repositório da MASSA:
$ git clone https://github.com/ttm/dissertacao.git
Para cada seção, leia o código e execute os scripts encontrados nos sub-diretórios da pasta dissertacao/scripts/ referentes à seção. Por exemplo, para a seção 2.1:
$ cd dissertacao/scripts/secao2.1/ $ python eqs2.1.py
Cada script pode gerar arquivos de áudio (.wav) e gráficos (.png) no diretório corrente, dependendo da situação.
Uma outra forma interessante de acompanhar a leitura da dissertação é executando trechos do arquivo Python da correspondente seção. Para isso, abra o arquivo Python em um editor de sua escolha e copie-e-cole no interpretador IPython os trechos que você deseja executar. Para executar o IPython, para digitar ipython no terminal.
MacOS
Você precisará de uma instalação Python. A forma mais fácil em Mac é fazendo o download de uma distribuição Python como a EPD. Faça o download da EPD Free e instale, a partir desse link: https://www.enthought.com/downloads/
Instale também o Git através desse link: http://git-scm.com/download/mac
Faça o download do repositório da MASSA:
$ git clone https://github.com/ttm/dissertacao.git
Para cada seção, leia o código e execute os scripts encontrados nos sub-diretórios da pasta dissertacao/scripts/ referentes à seção. Por exemplo, para a seção 2.1:
$ cd dissertacao/scripts/secao2.1/ $ python eqs2.1.py
Cada script pode gerar arquivos de áudio (.wav) e gráficos (.png) no diretório corrente, dependendo da situação.
Uma outra forma interessante de acompanhar a leitura da dissertação é executando trechos do arquivo Python da correspondente seção. Para isso, abra o arquivo Python em um editor de sua escolha e copie-e-cole no interpretador IPython os trechos que você deseja executar. Para executar o IPython, para digitar ipython no terminal.
Gerando e ouvindo as peças
Todas as peças musicais citadas na dissertação também estão implementadas em Python e geram arquivos WAV nativamente. Assim como as descrições analíticas, todas as peças encontram-se em arquivos python nos diretórios (um por seção da dissertação):
dissertacao/scripts/pecas2.1/ dissertacao/scripts/pecas2.2/ dissertacao/scripts/pecas2.3/
Por exemplo, para gerar o arquivo WAV da peça Bella Rugosi, execute os seguintes comandos:
$ cd dissertacao/scripts/pecas2.2/ $ python bellaRugosi.py
Isso irá gerar o arquivo BellaRugosiSdadE.wav.
Você pode ainda codificar o arquivo WAV gerado para OGG (com compressão):
$ oggenc BellaRugosiSdadE.wav
Isso irá gerar o arquivo BellaRugosiSdadE.ogg.
Para ouvir os arquivos:
$ totem BellaRugosiSdadE.wav # ou: aplay BellaRugosiSdadE.wav $ totem BellaRugosiSdadE.ogg
Para quem prefere usar apenas o terminal:
$ aplay BellaRugosiSdadE.wav $ ogg123 BellaRugosiSdadE.ogg