Algebra Linear

De Pontão Nós Digitais
Revisão de 17h19min de 22 de agosto de 2023 por V1z (discussão | contribs) (→‎Tarefas complementares: revisao de teoria dos conjuntos)
(dif) ← Edição anterior | Revisão atual (dif) | Versão posterior → (dif)
Ir para navegaçãoIr para pesquisar

Esta é a pagina principal de um curso de Álgebra Linear sendo ministrado em 2023/2 no IPRJ/UERJ. Trata-se de uma disciplina a nível de pós-graduação, útil como embasamento matemático para modelagem computacional, machine learning, métodos numéricos, e áreas afins.

Informacoes Gerais

  • Instrutor: prof. Ricardo Fabbri, Ph.D.
  • Periodo: 2023, segundo semestre, voltado ao Mestrado e Doutorado em Modelagem Computacional - Capes 6
  • Horario: Tercas e Quartas, 9:40-11:30am, sala 212

Pre-requisitos

  • Teorico: Nenhum. Familiaridade com álgebra linear básica, geometria analítica e lógica matemática formal pode ser útil.

Avisos

  • Por email

Tarefas complementares

Tarefa extra 0 (para a primeira aula da segunda semana)

Estas tarefas têm como objetivo complementar o curso com motivações práticas

  • Ler Aula 1 Apostila da disciplina (apostila prof. Fabbri listada nas referencias)
  • Assistir videos introdutorios do curso relacionado ALN+ARN 2022 da graduação:
  1. Motivacao dos cursos de Algebra Linear Numerica e Analise no Rn para computacao Prof Fabbri https://youtu.be/Tm5F2t3NriI
  2. Continuacao do prof Francisco https://youtu.be/1o-pUSbkQK (video privado - adicione a letra g ao final da URL)

Tarefa extra 0.1 (para a segunda aula da terceira semana)

Revisao de teoria dos conjuntos: https://youtu.be/pawQt7TtIf0?t=777 (assistir 12:57min ate 17min). Compreender que o vazio esta contido em qualquer conjunto A, mas nao necessariamente pertence a A.

Tarefa extra 2 (para a primeira aula da terceira semana)

  • Assistir ao vídeo da Notação Mestra de Variedades Diferenciáveis https://youtu.be/h22063QMIDo o qual permitirá compreensão do contexto não-linear onde a álgebra linear é aplicada.

Recursos Principais

PDF do livro complementar, Applied Lienear Algebra, assinado pelos autores para prof. Fabbri

Bibliografia

Livros Principais

Livros e apostilas complementares

Provas

  • P1: 27set23
  • P2: 22nov23

Criterio de Avaliacao

 M = (P1 + P2)/2   

See also

Curso de Algebra Linear Numerica de graduacao do IPRJ