Algebra Linear
De Pontão Nós Digitais
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Esta é a pagina principal de um curso de Álgebra Linear sendo ministrado em 2023/2 no IPRJ/UERJ. Trata-se de uma disciplina a nível de pós-graduação, útil como embasamento matemático para modelagem computacional, machine learning, métodos numéricos, e áreas afins.
Informacoes Gerais
- Instrutor: prof. Ricardo Fabbri, Ph.D.
- Periodo: 2023, segundo semestre, voltado ao Mestrado e Doutorado em Modelagem Computacional - Capes 6
- Horario: Tercas e Quartas, 9:40-11:30am, sala 212
Pre-requisitos
- Teorico: Nenhum. Familiaridade com álgebra linear básica, geometria analítica e lógica matemática formal pode ser útil.
Avisos
- Por email
Tarefas complementares
Tarefa extra 0 (para a primeira aula da segunda semana)
Estas tarefas têm como objetivo complementar o curso com motivações práticas
- Ler Aula 1 Apostila da disciplina (apostila prof. Fabbri listada nas referencias)
- Assistir videos introdutorios do curso relacionado ALN+ARN 2022 da graduação:
- Motivacao dos cursos de Algebra Linear Numerica e Analise no Rn para computacao Prof Fabbri https://youtu.be/Tm5F2t3NriI
- Continuacao do prof Francisco https://youtu.be/1o-pUSbkQK (video privado - adicione a letra g ao final da URL)
Tarefa extra 0.1 (para a segunda aula da terceira semana)
Revisao de teoria dos conjuntos: https://youtu.be/pawQt7TtIf0?t=777 (assistir 12:57min ate 17min). Compreender que o vazio esta contido em qualquer conjunto A, mas nao necessariamente pertence a A.
Tarefa extra 2 (para a primeira aula da terceira semana)
- Assistir ao vídeo da Notação Mestra de Variedades Diferenciáveis https://youtu.be/h22063QMIDo o qual permitirá compreensão do contexto não-linear onde a álgebra linear é aplicada.
Recursos Principais
Bibliografia
Livros Principais
Livros e apostilas complementares
- Apostila de Álgebra Linear Numérica de prof. Fabbri
- Excelente livro recente cobrindo partes deste curso, bem como para aplicacoes: Applied Linear Algebra, Peter J. Olver and Chehrzad Shakiban
- Linear Algebra through Exterior Products - codigo fonte Tex disponivel https://github.com/winitzki/linear-algebra-book (ver pasta version-1.3-print para os pdfs): Trata-se de um livro que resume bem a proposta deste curso.
Provas
- P1: 27set23
- P2: 22nov23
Criterio de Avaliacao
M = (P1 + P2)/2