Algebra Linear: mudanças entre as edições
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* Por email | * Por email | ||
== Tarefas complementares == | |||
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Estas tarefas têm como objetivo complementar o curso com motivações práticas | Estas tarefas têm como objetivo complementar o curso com motivações práticas | ||
* Ler Aula 1 Apostila da disciplina (apostila prof. Fabbri listada nas referencias) | * Ler Aula 1 Apostila da disciplina (apostila prof. Fabbri listada nas referencias) | ||
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=== Tarefa extra 1 (para a primeira aula da terceira semana) === | === Tarefa extra 1 (para a primeira aula da terceira semana) === | ||
* Assistir ao vídeo da Notação Mestra de Variedades Diferenciáveis https://youtu.be/h22063QMIDo o qual permitirá compreensão do contexto não-linear onde a álgebra linear é aplicada. | * Assistir ao vídeo da Notação Mestra de Variedades Diferenciáveis https://youtu.be/h22063QMIDo o qual permitirá compreensão do contexto não-linear onde a álgebra linear é aplicada. | ||
== Recursos Principais == | |||
=== Bibliografia === | === Bibliografia === | ||
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* [https://www.amazon.com/Linear-Algebra-Graduate-Texts-Mathematics-dp-1468494481/dp/1468494481 Linear Algebra, Greub, 4a ed.] | * [https://www.amazon.com/Linear-Algebra-Graduate-Texts-Mathematics-dp-1468494481/dp/1468494481 Linear Algebra, Greub, 4a ed.] | ||
==== | ==== Livros e apostilas complementares ==== | ||
* [https://github.com/rfabbri/aln-book/raw/master/fabbri-lecture-notes-aln.pdf Apostila de Álgebra Linear Numérica de prof. Fabbri] | |||
* Excelente livro recente cobrindo partes deste curso, bem como para aplicacoes: Applied Linear Algebra, Peter J. Olver and Chehrzad Shakiban | |||
[[Arquivo:Ala2-olver-signature.png|200px|thumb|PDF assinado pelos autores para prof. Fabbri|link=http://www-users.math.umn.edu/~olver/ala.html]] | |||
=== Provas === | === Provas === | ||
Edição das 11h40min de 17 de agosto de 2023
Esta é a pagina principal de um curso de Álgebra Linear sendo ministrado em 2023/2 no IPRJ/UERJ. Trata-se de uma disciplina a nível de pós-graduação, útil como embasamento matemático para modelagem computacional, machine learning, métodos numéricos, e áreas afins.
Informacoes Gerais
- Instrutor: prof. Ricardo Fabbri, Ph.D.
- Periodo: 2023, segundo semestre, voltado ao Mestrado e Doutorado em Modelagem Computacional - Capes 6
- Horario: Tercas e Quartas, 9:40-11:30am, sala 212
Pre-requisitos
- Teorico: Nenhum. Familiaridade com álgebra linear básica, geometria analítica e lógica matemática formal pode ser útil.
Avisos
- Por email
Tarefas complementares
Tarefa extra 0 (para a primeira aula da segunda semana)
Estas tarefas têm como objetivo complementar o curso com motivações práticas
- Ler Aula 1 Apostila da disciplina (apostila prof. Fabbri listada nas referencias)
- Assistir videos introdutorios do curso relacionado ALN+ARN 2022 da graduação:
- Motivacao dos cursos de Algebra Linear Numerica e Analise no Rn para computacao Prof Fabbri https://youtu.be/Tm5F2t3NriI
- Continuacao do prof Francisco https://youtu.be/1o-pUSbkQK (video privado - adicione a letra g ao final da URL)
Tarefa extra 1 (para a primeira aula da terceira semana)
- Assistir ao vídeo da Notação Mestra de Variedades Diferenciáveis https://youtu.be/h22063QMIDo o qual permitirá compreensão do contexto não-linear onde a álgebra linear é aplicada.
Recursos Principais
Bibliografia
Livros Principais
Livros e apostilas complementares
- Apostila de Álgebra Linear Numérica de prof. Fabbri
- Excelente livro recente cobrindo partes deste curso, bem como para aplicacoes: Applied Linear Algebra, Peter J. Olver and Chehrzad Shakiban
Provas
- P1: 27set23
- P2: 22nov23
Criterio de Avaliacao
M = (P1 + P2)/2
