Algebra Linear

Esta é a pagina principal de um curso de Álgebra Linear sendo ministrado em 2023/2 no IPRJ/UERJ. Trata-se de uma disciplina a nível de pós-graduação, útil como embasamento matemático para modelagem computacional, machine learning, métodos numéricos, e áreas afins.

Informacoes Gerais

• Instrutor: prof. Ricardo Fabbri, Ph.D.
• Periodo: 2023, segundo semestre, voltado ao Mestrado e Doutorado em Modelagem Computacional - Capes 6
• Horario: Tercas e Quartas, 9:40-11:30am, sala 212

Pre-requisitos

• Teorico: Nenhum. Familiaridade com álgebra linear básica, geometria analítica e lógica matemática formal pode ser útil.

Avisos

• Por email

Recursos Principais

Tarefas extras

Tarefa extra 0 (para a primeira aula da segunda semana)

Estas tarefas têm como objetivo complementar o curso com motivações práticas

• Ler Aula 1 Apostila da disciplina (apostila prof. Fabbri listada nas referencias)
• Assistir videos introdutorios do curso relacionado ALN+ARN 2022 da graduação:

1. Motivacao dos cursos de Algebra Linear Numerica e Analise no Rn para computacao Prof Fabbri https://youtu.be/Tm5F2t3NriI
2. Continuacao do prof Francisco https://youtu.be/1o-pUSbkQK (video privado - adicione a letra g ao final da URL)

Tarefa extra 1 (para a primeira aula da terceira semana)

• Assistir ao vídeo da Notação Mestra de Variedades Diferenciáveis https://youtu.be/h22063QMIDo o qual permitirá compreensão do contexto não-linear onde a álgebra linear é aplicada.

Bibliografia

Livros Principais

• Linear Algebra, Hoffman & Kunze, 2a. ed.
• Linear Algebra, Greub, 4a ed.

Provas

• P1: 27set23
• P2: 22nov23

Criterio de Avaliacao

 M = (P1 + P2)/2   

See also

Curso de Algebra Linear Numerica de graduacao do IPRJ