Algebra Linear Numerica: mudanças entre as edições
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== Conteudo aproximado == | |||
* Foco: [http://pt.wikipedia.org/wiki/SVD SVD]/Singular Value decomposition, auto-valores/auto-vetores, [http://pt.wikipedia.org/wiki/PCA PCA/Principal Component Analysis], demais decomposicoes matriciais. | |||
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* Livro-texto: nao ha. mas veja a bibliografia do curso da pos. | |||
* [http://www.lems.brown.edu/~rfabbri/stuff/fabbri-coordinate_changes.pdf Notas sobre sistemas de coordenadas, matriz relativa a dadas bases, rotacoes (pdf)] | |||
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Edição das 00h20min de 21 de março de 2012
Esta eh a pagina oficial do curso de Algebra Linear Numerica (graduacao) e do curso de Analise Matricial (pos-graduacao) do IPRJ, contendo material potencialmente util ao publico geral.
Informacao comum a ambos os cursos
- Instrutor: prof. Ricardo Fabbri
- Recomenda-se aos alunos a assistirem as aulas de ambos os cursos sempre que possivel, dado o estilo diferente e complementar a assuntos similares.
Software
- Usaremos o Scilab primariamente.
- Python e Octave sao alternativas aceitaveis.
Algebra Linear Numerica (graduacao)
Conteudo aproximado
- Foco: SVD/Singular Value decomposition, auto-valores/auto-vetores, PCA/Principal Component Analysis, demais decomposicoes matriciais.
Recursos principais
- Livro-texto: nao ha. mas veja a bibliografia do curso da pos.
- Notas sobre sistemas de coordenadas, matriz relativa a dadas bases, rotacoes (pdf)
Analise Matricial (pós)
- Livro-texto: "Numerical Matrix Analysis", Ilse Ipsen
- livro classico: "Matrix Computations", Gene Golub et. al. (inventor do algotimo mais usado de SVD).
