Algebra Linear Numerica: mudanças entre as edições
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* Python e Octave sao alternativas aceitaveis. | * Python e Octave sao alternativas aceitaveis. | ||
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* Livro-texto: nao ha. | * Livro-texto: nao ha. | ||
* Foco: [http://pt.wikipedia.org/wiki/SVD SVD]/Singular Value decomposition, auto-valores/auto-vetores, [http://pt.wikipedia.org/wiki/PCA PCA/Principal Component Analysis], demais decomposicoes matriciais. | * Foco: [http://pt.wikipedia.org/wiki/SVD SVD]/Singular Value decomposition, auto-valores/auto-vetores, [http://pt.wikipedia.org/wiki/PCA PCA/Principal Component Analysis], demais decomposicoes matriciais. | ||
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* Livro-texto: "Numerical Matrix Analysis", Ilse Ipsen http://www2.alibris-static.com/isbn/9780898716764.gif | * Livro-texto: "Numerical Matrix Analysis", Ilse Ipsen http://www2.alibris-static.com/isbn/9780898716764.gif |
Edição das 00h51min de 20 de março de 2012
Esta eh a pagina oficial do curso de Algebra Linear Numerica (graduacao) e do curso de Analise Matricial (pos-graduacao) do IPRJ, contendo material potencialmente util ao publico geral.
Informacao em comum a ambos os cursos
- Instrutor: prof. Ricardo Fabbri
- Recomenda-se aos alunos a assistirem as aulas de ambos os cursos sempre que possivel, dado o estilo diferente e complementar a assuntos similares.
Software
- Usaremos o Scilab primariamente.
- Python e Octave sao alternativas aceitaveis.
Algebra Linear Numerica (gracuacao)
- Livro-texto: nao ha.
- Foco: SVD/Singular Value decomposition, auto-valores/auto-vetores, PCA/Principal Component Analysis, demais decomposicoes matriciais.
Analise Matricial (pós)
- Livro-texto: "Numerical Matrix Analysis", Ilse Ipsen
- livro classico: "Matrix Computations", Gene Golub et. al. (inventor do algotimo mais usado de SVD).