Computação Gráfica: mudanças entre as edições

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==== Renderizacao Distribuida ====
==== Renderizacao Distribuida ====
* No IPRJ temos um cluster disponivel aos alunos para renderizacao paralela em alta resolucao
* No IPRJ temos um cluster disponivel aos alunos para renderizacao paralela em alta resolucao
** Disponivel aos alunos estao os seguintes recursos do cluster: 4 nós, cada um com dois processadores de 6 núcleos dual thread, dando 24 threads por nó - um total de 96 threads. Cada nó possui 16 GB de RAM e 4 placas de rede gigabit lan. A servidora de arquivos trabalha em redundância RAID 6 com 3 TBytes livres. Dois dos 4 nós possuem ''placa NVidia Tesla M2075'' com 448 cores / 6GB RAM / 1 Tflops (precisão simples) ou 515 Gflops (precisão dupla), totalizando quase 1000 cuda cores com 12 GB RAM.
** Disponivel aos alunos estao os seguintes recursos do cluster: 4 nós, cada um com dois processadores de 6 núcleos dual thread, dando 24 threads por nó - um total de 96 threads. Cada nó possui 16 GB de RAM e 4 placas de rede gigabit lan. A servidora de arquivos trabalha em redundância RAID 6 com 3 TBytes livres. Dois dos 4 nós possuem ''placa NVidia Tesla M2075'' com 448 cores / 6GB RAM / 1 Tflops (precisão simples) ou 515 Gflops (precisão dupla), totalizando quase 1000 cuda cores com 12 GB RAM. Rodando no momento Opensuse 12.2.  
Rodando no momento Opensuse 12.2 e softwares em fase de instalação.
Acesso remoto ao roteador DLINK, switch Powerconnect e no-break APC.
* Cada grupo de alunos elege um representante responsavel pela renderizacao, que seja usuario de Linux
* Cada grupo de alunos elege um representante responsavel pela renderizacao, que seja usuario de Linux
* Renderizacao distribuida bem-sucedida em full HD vai valer ate ''1 ponto adicional na media'' do grupo
* Renderizacao distribuida bem-sucedida em full HD vai valer ate ''1 ponto adicional na media'' do grupo

Edição das 08h14min de 13 de novembro de 2013

Esta é a pagina principal de um curso de computação gráfica ministrado em 2013/2 no IPRJ/UERJ, de utilidade geral para a formacao de programadores de nivel intermediario e avancado para desenvolvimento de software multimídia, videogames, interfaces gráficas, dentre outros.

FeedOldGames.png

Informacoes gerais

  • Instrutor: prof. Ricardo Fabbri, Ph.D.
  • Periodo: 2o. Semestre de 2013, voltado ao 10o. periodo de Engenharia da Computacao
  • Tercas 4pm-6:45pm e Quartas 11:30am-2:10pm, sala 211; Lab Inf 309 Tercas e 307 Quartas

Pre-requisitos

O aluno deverá saber conceitos básicos de programação e conseguir aprender linguagens rapidamente sob demanda durante o curso. Experiência prévia com programação orientada a objetos desejável, bem como conhecimento de álgebra linear. A linguagem padrao utilizada sera o Python, sendo C/C++, java e outros tambem utilizados eventualmente.

  • Tutorial de Python da Kitware e Google[1]
    • Slides extremamente uteis para aprender python cientifico rapidamente
    • Boa visao geral do Python cientifico, iPython, PyLab, NumPy, SciPy, Spyder
    • Complementos ao final com processamento de imagens e processamento paralelo
    • Baixe o arquivo tutorial_slides.pdf[2]

Conteudo aproximado

  • Modelagem e conceitos de computacao grafica no software Blender (tarefa 1)
  • Programacao em Python (incluindo OpenGL) usando a API do Blender (tarefa 2)
  • Game engines: projeto e uso
    • Transformacoes geometricas, cameras
  • Cor, Luz, modelos de transporte de fotons, fotometria, percepcao
  • Renderizacao estilizada / non-photorealistic rendering - NPR
  • Renderizacao em paralelo com GPU, threads e distribuida (uso e ideias basicas)
  • Itens do livro do Van Dam de acordo com necessidade dos projetos

Recursos principais

Bibliografia

  • Biblia do Van Dam: "Computer Graphics: Principles and Practice", 3rd. edition, 2013.

0321399528.jpg

Aulas

Toda aula inicia com um video curto inspirador sobre CG

  • Intro & Historia da CG
    • Video do sketchpad, blender demo run 2013, etc.
  • Transformacoes de objetos e sistemas de coordenadas (ate 2/Out/13)
    • Matrizes de rotacao, coordenadas homogeneas e outras transformacoes
    • Modelo de cameras como sequencia de transformacoes
    • O material foi quase igual ao de Algebra Linear Numerica, porem voltado `a tarefa 1 e ao final das notas, em que os calculos e notacao tiveram que ser refeitos para se adequar a rotacoes em torno de eixos arbitrarios usando apenas matrizes.
  • Revisao de python
  • CG 2D e 3D com OpenGL - aula grande! (pdf | keynote)
  • Resumo de programacao blender com python e apresentacao de projetos (5/Nov/13)
  • Cor
    • Visao geral dos conceitos de cor e como podem ser aplicados `a CG (6/Nov/13)
    • Aprofundamento: colorimetria, fotometria, iluminacao avancada
  • (em andamento)

Recursos adicionais

Provas

  • P1: terca-feira 3/Dez/2013
  • Pf/Sub:

Tarefas

Tarefa 1: intro ao blender - modelagem simples de um mascote do IPRJ

  • Desenhar e modelar um mascote do IPRJ no blender usando apenas cubos e esferas simples
  • Data de entrega: 1/Out/2013


Tarefa 2: Girando Câmeras em Python

Objetivo: Simular uma camera girando em torno de um objeto, usando a API Python do Blender. A rotacao deve ser em torno de um eixo arbitrario. Sugiro os seguintes passos

  1. Realizar a rotacao de um objeto simples (cubo) em torno da origem no plano x-y, tomando o eixo z como eixo de rotacao. Aprenda como rotacoes estao representadas no Blender.
  2. Realizar a rotacao de um objeto simples em torno de um centro e eixo arbitrario.
  3. Realizar agora a rotacao de uma camera em torno do eixo z no plano x-y em torno da origem. Aprenda como cameras sao representadas no Blender. Elas usam a regra da mao direita? E o eixo z aponta para a cena ou contra a cena (z negativo)?
  4. Realizar a rotacao de uma camera em torno de um eixo arbitrario. O usuario devera especificar o passo de rotacao em graus e o numero de passos no programa python, de preferencia em uma janela. Voce pode animar a camera ou entao simplesmente gerar varias copias da camera inicial.
  5. Renderize uma animacao com uma camera girando em torno de um objeto. Mostre a matriz de rotacao.
  6. Renderize a mesma animacao, agora com a camera fixa e o objeto girando no sentido contrario. Mostre a matriz de rotacao.
  • Entrega do projeto:
    • Programa com README explicando como foi feito e mostrando como ficou a geometria.
    • Apresentacao: ha duas alternativas, apresentar em aula para todos, ou enviar um video para o professor gravando a tela do seu computador:
      • Apresentacao de 10min.
      • Se preferir, grave um video do programa funcionando em cada um dos passos acima. Utilize um programa para gravar a tela, no linux [3]. Dessa forma voce sera dispensado da apresentacao.
  • Data de entrega: 29/Outubro --> adiado 1 semana para 5/Novembro

Tarefa 3: Splines, Animacao, e Efeitos 3D

  • Enunciado
  • Data de entrega: terca-feira 26/Nov/2013 ate a meia-noite. Atrasos serao aceitos, porem somente com reducao na nota.
  • Uma versao mais elaborada deste trabalho pode ser entregue opcionalmente como projeto final. Porem o basico de todos os itens devera ser entregue na data pois valera como nota de tarefa tambem.

Instrucao para Submissao

  • Enviar um arquivo zipado com tudo (scripts, apresentacao, relatorio/readme, etc) por email, no formato:
<sobrenome>-<nome>-computacao-grafica-<ano>-tarefa<numero_tarefa>.zip
  • Regra para apresentacao ou screencast similarmente `a tarefa anterior
  • Relatorio em pdf: Alem do README, explique o conteudo (como funciona, processo de desenvolvimento, teoria de cada efeito) em um relatorio. Divida as tarefas entre seus colegas do grupo!
  • Grupos de no max. 3 pessoas.

Ideias de efeitos

Renderizacao de linhas e NPR (non-photorealistic rendering) com freestyle

600px-Manual-2.6-Render-Freestyle-Demo-Line_Demo.png

Renderizacao Distribuida

  • No IPRJ temos um cluster disponivel aos alunos para renderizacao paralela em alta resolucao
    • Disponivel aos alunos estao os seguintes recursos do cluster: 4 nós, cada um com dois processadores de 6 núcleos dual thread, dando 24 threads por nó - um total de 96 threads. Cada nó possui 16 GB de RAM e 4 placas de rede gigabit lan. A servidora de arquivos trabalha em redundância RAID 6 com 3 TBytes livres. Dois dos 4 nós possuem placa NVidia Tesla M2075 com 448 cores / 6GB RAM / 1 Tflops (precisão simples) ou 515 Gflops (precisão dupla), totalizando quase 1000 cuda cores com 12 GB RAM. Rodando no momento Opensuse 12.2.
  • Cada grupo de alunos elege um representante responsavel pela renderizacao, que seja usuario de Linux
  • Renderizacao distribuida bem-sucedida em full HD vai valer ate 1 ponto adicional na media do grupo

Projetos

  1. Ideia default: Gerar uma animacao de alguns minutos com alta qualidade.
    1. Interessante: explorar freestyle non-photorealistic rendering http://wiki.blender.org/index.php/Dev:Ref/Release_Notes/2.67/FreeStyle
  2. Ideia: Propor um projeto de sua preferencia
  3. Ideia: Melhorar algum projeto de iniciacao cientifica
  4. Ideia: interatividade com superficies no Scilab, aplicado a processamento de dados de corrosao do prof. Ivan, de amplo interesse de entidades como a petrobras.

Criterio de Avaliacao

  • Trabalhos: 70% da media
  • Uma prova apenas
  • Sera dado maior peso aos trabalhos mais complexos