GT-Video: mudanças entre as edições
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Edição das 01h33min de 27 de julho de 2011
Integrantes
Tarefas
Em ordem decrescente de prioridade:
- Compilar o Scilab do Git
- Reviver [siptoolbox.sourceforge.net]
- Portar o repositorio de cvs pra git (User:V1z)
- Aproveitar isto para aprender algoritmos de processamento de imagens
- Brincar com Python e PIL - aprender, fazer tutoriais
- Comparar python versus scilab para prototipagem e desenvolvimento de algoritmos para processamento de imagens e video
- Estabelecer, a partir desse estudo, a linguagem script padrao do grupo para desenvolvimento de algoritmos e solucoes de processamento de imagens e video (visao computacional em geral). Scilab ou Python.
- Ferramentas C e C++ fundamentais para algoritmos visao computacional. Estas formam o nivel mais baixo de processamento que estaremos lidando, onde eh feito o processamento mais intensivo:
- Baixar e compilar [vxl.sourceforge.net VXL] com git svn. Essencial para efeitos mais complexos, deteccao, tracking, efeitos especiais, reconstrucao 3D
- Compilar OpenCV
- Instalar:
- mplayer, vlcplayer, kino, kdenlive, lives, libface, digikam, gthumb, cinelera, gimp, inkscape, kaffeine, libav, imagemagick, cmake, ddd, gitg, xine, R, octave, ipython, latex
- Entrar no irc:
- videolan
- gimp
- etc
- Interagir com softwares para edicao de video (ver pagina principal Lab Macambira
- baixar do repositorio via git, compilar
- compara-los
- talvez artigo de revisao e comparacao no freshmeat.net, linux magazine, etc.
- o mais importante: levantamento de demandas.
- Perguntar pro tedi qual efeito ele quer.
- Tirar dos outros GTs (GT-VideoConferencia, GT-WebStream, ou mesmo GT-PDF) algumas demandas de algoritmos fundamentais, tipo compressao para streamming, tracking, OCR, etc.
Reuniões
Apenas o esqueleto do que deve ser feito
data
Horário:
Participantes:
Ideias:
Esqueleto mínimo: