Mudanças entre as edições de "GT-Video"

De Pontão Nós Digitais
(added vids etc)
(Tutoriais: mais vids)
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* Videos legais sobre o que da pra fazer em kdenlives, cinelerra, etc:
 
* Videos legais sobre o que da pra fazer em kdenlives, cinelerra, etc:
** [http://vimeo.com/groups/openshot Openshot at Vimeo]
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** [http://vimeo.com/groups/openshot Openshot on Vimeo]
** [http://vimeo.com/groups/kdenlive Kdenlive at Vimeo]
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** [http://vimeo.com/groups/kdenlive Kdenlive on Vimeo]
** [http://vimeo.com/groups/cinelerra Cinelerra at Vimeo]
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** [http://vimeo.com/groups/cinelerra Cinelerra on Vimeo]
** [http://vimeo.com/channels/kino3d Kino at Vimeo]
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** [http://vimeo.com/channels/kino3d Kino on Vimeo]
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** [http://vimeo.com/groups/687 Computer Vision on Vimeo]
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** [http://vimeo.com/groups/puredata Pure Data on Vimeo]
  
 
=== PIL ( Python Imaging Library ) ===
 
=== PIL ( Python Imaging Library ) ===

Edição das 15h08min de 20 de agosto de 2011

Este Grupo de Trabalho visa suprir demandas relacionadas a algoritmos de processamento de video e imagens, incluindo filtros, efeitos especiais, reconhecimento de faces e objetos, tracking, reconstrucao 3D, e compressao. Este GT fundamentalmente involve programacao de solucoes de alta tecnologia, utilizando-se uma linguagem script (scilab ou python) para desenvolvimento e prototipagem, associada a C e C++ para o processamento pesado.

As responsabilidades deste GT incluem principalmente as demandas de processamento de video e imagens dos outros GTs. Tambem incluem a transferencia de alta tecnologia para a comunidade e consultoria de solucoes open-source de ponta para micro empresas brasileiras, exercendo papel chave para o desenvolvimento tecnologico do pais. Este GT tambem realiza pesquisa e desenvolvimento de novas solucoes na area de visao computacional, visando munir a populacao de tecnologias chave, de facil uso, que geralmente estao apenas na mao de entidades militares que realizam monitoramento. Talvez a populacao como um todo possa se apoderar desta tecnologia para ativamente realizar monitoramento por video, a seu favor, por exemplo para seguranca de comunidades usando webcams, flagrar abusos, detectar movimento, faces, etc.

Integrantes

Tarefas

Em ordem decrescente de prioridade:

  • Compilar o Scilab do Git
  • Brincar com o SIP
  • Aprender algoritmos de processamento de imagens
    • Ler o livro de Richard Szeliski sobre processamento de imagens.
  • Comparar Python versus Scilab para prototipagem e desenvolvimento de algoritmos para processamento de imagens e video.
  • Ferramentas C e C++ fundamentais para algoritmos visao computacional. Estas formam o nivel mais baixo de processamento que estaremos lidando, onde eh feito o processamento mais intensivo:
    • Baixar e compilar [vxl.sourceforge.net VXL] com git svn. Essencial para efeitos mais complexos, deteccao, tracking, efeitos especiais, reconstrucao 3D
  • Compilar OpenCV
  • Instalar:
    • mplayer, vlcplayer, kino, kdenlive, lives, libface, digikam, gthumb, cinelera, gimp, inkscape, kaffeine, libav, imagemagick, cmake, ddd, gitg, xine, R, octave, ipython, latex, blender
  • Entrar no irc:
    • videolan
    • gimp
    • etc
  • Vigiar esta pagina wiki. Vai na aba vigiar ao topo.
  • Interagir com softwares para edicao de video (ver pagina principal Lab Macambira)
    • Trac ticket #102
    • baixar do repositorio via git, compilar
    • compara-los
    • talvez artigo de revisao e comparacao no freshmeat.net, linux magazine, etc.
    • o mais importante: levantamento de demandas.
      • Perguntar pro tedi qual efeito ele quer.
      • Tirar dos outros GTs (GT-VideoConferencia, GT-WebStream, ou mesmo GT-PDF) algumas demandas de algoritmos fundamentais, tipo compressao para streamming, tracking, OCR, etc.
  • Brincar com Python e PIL - aprender, fazer tutoriais.

Versão resumida

  • Anotar ideias e propostas de projetos!
  • Brincar e corrigir bugs em softwares de edicao de video.
  • AA (ABOVE ALL)
    • Programing MotherFuckers!

Reuniões

Quarta-feira 27 de Julho

Horário: 15:00hs

Participantes: Equipe Lab Macambira


Ideias:

  • Apresentar proposta e tarefas a serem feitas
  • plano para o que fazer ate sexta-feira & beyond

Tutoriais

PIL ( Python Imaging Library )

pil handbook
Nadia Alramli tutorial