GT-Video: mudanças entre as edições

De Pontão Nós Digitais
Ir para navegaçãoIr para pesquisar
mSem resumo de edição
Sem resumo de edição
 
(9 revisões intermediárias pelo mesmo usuário não estão sendo mostradas)
Linha 6: Linha 6:


As responsabilidades deste GT incluem
As responsabilidades deste GT incluem
principalmente as demandas de processamento de video e imagens dos outros GTs.
principalmente as demandas de processamento de video e imagens dos outros GTs, como [[GT-Games]].
Tambem incluem a transferencia de alta tecnologia para a comunidade e consultoria de solucoes open-source de ponta para micro empresas brasileiras, exercendo papel chave para o desenvolvimento tecnologico do pais. Este GT tambem realiza pesquisa e desenvolvimento de novas solucoes na area de visao computacional, visando munir a populacao de tecnologias chave, de facil uso, que geralmente estao apenas na mao de entidades militares que realizam monitoramento. Talvez a populacao como um todo possa se apoderar desta tecnologia para ativamente realizar monitoramento por video, a seu favor, por exemplo para seguranca de comunidades usando webcams, flagrar abusos, detectar movimento, faces, etc.
Tambem incluem a transferencia de alta tecnologia para a comunidade e consultoria de solucoes open-source de ponta para micro empresas brasileiras, exercendo papel chave para o desenvolvimento tecnologico do pais. Este GT tambem realiza pesquisa e desenvolvimento de novas solucoes na area de visao computacional, visando munir a populacao de tecnologias chave, de facil uso, que geralmente estao apenas na mao de entidades militares que realizam monitoramento. Talvez a populacao como um todo possa se apoderar desta tecnologia para ativamente realizar monitoramento por video, a seu favor, por exemplo para seguranca de comunidades usando webcams, flagrar abusos, detectar movimento, faces, etc.


== Integrantes  ==
== Integrantes  ==
 
* [[User:V1z| Ricardo Fabbri]] - Tech Lead atual
* [[Nivaldo Bondança]]  
* [[Nivaldo Bondança]]  
* [[Daniel Penalva]]  
* [[Daniel Penalva]]  
* [[Fefo Gorodscy]]  
* [[Fefo Gorodscy]]  
* [[User:V1z| Ricardo Fabbri]]
* [[Usuário:Akin | Alexandre Negrão]] (GT secundario)
* [[Usuário:Akin | Alexandre Negrão]]
* [[Usuário:Gilson.beck]]
 
=== Colaboradores ===
* [http://glerm.devolts.org/ Glerm Soares]


== Workflow ==
== Workflow ==
Linha 31: Linha 34:
Os videos abaixo mostram alguns experimentos com object tracking com o [[Pd]] (puredata) e como [[OpenCV]] direcionados `a [[AirHackTable]]:
Os videos abaixo mostram alguns experimentos com object tracking com o [[Pd]] (puredata) e como [[OpenCV]] direcionados `a [[AirHackTable]]:


<video type="vimeo" id="36312053" width="552" height="470"  allowfullscreen="true" desc="Official [[Pd]]/Gem color tracker we invented, Controling a Video Game - HiDef: [http://vimeo.com/rfabbri/color-joystick vimeo.com/rfabbri/color-joystick]"/>
<video type="vimeo" id="36239477" width="552" height="470"  allowfullscreen="true" desc="Official [[Pd]]/Gem color tracker we invented"/>
<video type="vimeo" id="28717714" width="552" height="510"  allowfullscreen="true" desc="Generic multiblob tracker in [[Pd]] by fefo"/>
<video type="vimeo" id="28717714" width="552" height="510"  allowfullscreen="true" desc="Generic multiblob tracker in [[Pd]] by fefo"/>


<video type="vimeo" id="27831797" width="552" height="510"  allowfullscreen="true" desc="Roubust circle hough transform tracker [[OpenCV]] by hick209 find the code [[AHTcode|here]]"/>
<video type="vimeo" id="27831797" width="552" height="510"  allowfullscreen="true" desc="Roubust circle hough transform tracker [[OpenCV]] by hick209 find the code [[AHTcode|here]]"/>


* Ver uns experimentos e umas ideias legais para deteccao por movimento/mudancas no ticket [https://sourceforge.net/apps/trac/labmacambira/ticket/140 140]
* Ver uns experimentos e umas ideias legais para deteccao por movimento/mudancas no ticket [https://sourceforge.net/apps/trac/labmacambira/ticket/140 140]
Linha 137: Linha 144:
== Ideias para o Futuro ==
== Ideias para o Futuro ==


* Desenvolvimento do Kdenlive e Blender: ver [[Kdenlive_vs_Blender]]
* Escrever um livro "Computer Vision using Cheap Webcams"
* Escrever um livro "Computer Vision using Cheap Webcams"


Linha 143: Linha 151:
* Exemplo de interface visual com uma unica webcam:
* Exemplo de interface visual com uma unica webcam:
<video type="youtube" id="v0srY37kkMw" width="420" height="345" desc="Exemplo de interface visual com uma unica webcam" frame="true" position="right" size="full" allowfullscreen="true"/>
<video type="youtube" id="v0srY37kkMw" width="420" height="345" desc="Exemplo de interface visual com uma unica webcam" frame="true" position="right" size="full" allowfullscreen="true"/>
* Pd para criacao de "instrumentos musicais" com a webcam: http://williambrent.conflations.com/pages/research.html (valeu, glerm)
* PiDiP http://ydegoyon.free.fr/pidip.html

Edição atual tal como às 00h43min de 27 de abril de 2013

Countdown-film-42x.jpg
Art-palette.png

Este Grupo de Trabalho visa suprir demandas relacionadas a algoritmos de processamento de video e imagens, incluindo filtros, efeitos especiais, reconhecimento de faces e objetos, tracking, reconstrucao 3D, e compressao. Este GT fundamentalmente involve programacao de solucoes de alta tecnologia, utilizando-se uma linguagem script (scilab ou python) para desenvolvimento e prototipagem, associada a C e C++ para o processamento pesado.

As responsabilidades deste GT incluem principalmente as demandas de processamento de video e imagens dos outros GTs, como GT-Games. Tambem incluem a transferencia de alta tecnologia para a comunidade e consultoria de solucoes open-source de ponta para micro empresas brasileiras, exercendo papel chave para o desenvolvimento tecnologico do pais. Este GT tambem realiza pesquisa e desenvolvimento de novas solucoes na area de visao computacional, visando munir a populacao de tecnologias chave, de facil uso, que geralmente estao apenas na mao de entidades militares que realizam monitoramento. Talvez a populacao como um todo possa se apoderar desta tecnologia para ativamente realizar monitoramento por video, a seu favor, por exemplo para seguranca de comunidades usando webcams, flagrar abusos, detectar movimento, faces, etc.

Integrantes

Colaboradores

Workflow

Para projetos praticos como a AirHackTable, o workflow Macambira eh o seguinte

  • O PD controla tudo. Faremos o maximo no PD para a implementacao final.
  • Se precisarmos de algoritmos que nao estao no PD, entao:
    • Se estiver em uma biblioteca C/C++ tipo OpenCV, a gente incorpora num modulo PD
    • Se nao tiver numa biblioteca, a gente escreve um modulo em C/C++
    • Se o algoritmo ou solucao for uma ideia nova, meio experimental, e precisa ser prototipada bem rapidamente e desenvolvida no nivel de algoritmo, o Scilab/SIP e' usado. Python tambem pode ser usado eventualmente. Uma vez que a solucao se mostra promissora, ai abandonamos esse prototipo de script e so entao implementamos a solucao em C/C++ como um modulo PD.

Este workflow respeita o fato de que e' muito demorado programar em C/C++, porem e' necessario para fazer o sistema realtime, bem como para deixa-lo "scalable". So iremos programar em C/C++ quando ja esta claro o que programar.

Object Trackers

Os videos abaixo mostram alguns experimentos com object tracking com o Pd (puredata) e como OpenCV direcionados `a AirHackTable:

<video type="vimeo" id="36312053" width="552" height="470" allowfullscreen="true" desc="Official Pd/Gem color tracker we invented, Controling a Video Game - HiDef: vimeo.com/rfabbri/color-joystick"/> <video type="vimeo" id="36239477" width="552" height="470" allowfullscreen="true" desc="Official Pd/Gem color tracker we invented"/> <video type="vimeo" id="28717714" width="552" height="510" allowfullscreen="true" desc="Generic multiblob tracker in Pd by fefo"/>

<video type="vimeo" id="27831797" width="552" height="510" allowfullscreen="true" desc="Roubust circle hough transform tracker OpenCV by hick209 find the code here"/>


  • Ver uns experimentos e umas ideias legais para deteccao por movimento/mudancas no ticket 140

Tarefas

A lista de tarefas mais atualizada esta no sistema trac #gt-video

A seguir, um esboco das tarefas, em ordem decrescente de prioridade:

  • Compilar o Scilab do Git
  • Brincar com o SIP
  • Aprender algoritmos de processamento de imagens
    • Ler o livro de Richard Szeliski sobre processamento de imagens.
  • Comparar Python versus Scilab para prototipagem e desenvolvimento de algoritmos para processamento de imagens e video.
  • Ferramentas C e C++ fundamentais para algoritmos visao computacional. Estas formam o nivel mais baixo de processamento que estaremos lidando, onde eh feito o processamento mais intensivo:
    • Baixar e compilar [vxl.sourceforge.net VXL] com git svn. Essencial para efeitos mais complexos, deteccao, tracking, efeitos especiais, reconstrucao 3D
  • Compilar OpenCV
  • Instalar:
    • mplayer, vlcplayer, kino, kdenlive, lives, libface, digikam, gthumb, cinelera, gimp, inkscape, kaffeine, libav, imagemagick, cmake, ddd, gitg, xine, R, octave, ipython, latex, Blender
  • Entrar no irc:
    • videolan
    • gimp
    • etc
  • Vigiar esta pagina wiki. Vai na aba vigiar ao topo.
  • Interagir com softwares para edicao de video (ver pagina principal Lab Macambira)
    • Trac ticket #102
    • baixar do repositorio via git, compilar
    • compara-los
    • talvez artigo de revisao e comparacao no freshmeat.net, linux magazine, etc.
    • o mais importante: levantamento de demandas.
      • Perguntar pro tedi qual efeito ele quer.
      • Tirar dos outros GTs (GT-VideoConferencia, GT-WebStream, ou mesmo GT-PDF) algumas demandas de algoritmos fundamentais, tipo compressao para streamming, tracking, OCR, etc.
  • Brincar com Python e PIL - aprender, fazer tutoriais.

Versão resumida

  • Anotar ideias e propostas de projetos!
  • Brincar e corrigir bugs em softwares de edicao de video.
  • AA (ABOVE ALL)
    • Programing MotherFuckers!

Reuniões

Ver tambem http://pontaopad.me/gtvideoreuniao


Quarta-feira 27 de Julho

Horário: 15:00hs

Participantes: Equipe Lab Macambira


Ideias:

  • Apresentar proposta e tarefas a serem feitas
  • plano para o que fazer ate sexta-feira & beyond

Semana da Patria 2011

Tutoriais


PIL ( Python Imaging Library )

pil handbook
Nadia Alramli tutorial

Ideias para o Futuro

  • Desenvolvimento do Kdenlive e Blender: ver Kdenlive_vs_Blender
  • Escrever um livro "Computer Vision using Cheap Webcams"

Links

  • Exemplo de interface visual com uma unica webcam:

<video type="youtube" id="v0srY37kkMw" width="420" height="345" desc="Exemplo de interface visual com uma unica webcam" frame="true" position="right" size="full" allowfullscreen="true"/>