GT-Video
Este Grupo de Trabalho visa suprir demandas relacionadas a algoritmos de processamento de video e imagens, incluindo filtros, efeitos especiais, reconhecimento de faces e objetos, tracking, reconstrucao 3D, e compressao. Este GT fundamentalmente involve programacao de solucoes de alta tecnologia, utilizando-se uma linguagem script (scilab ou python) para desenvolvimento e prototipagem, associada a C e C++ para o processamento pesado.
As responsabilidades deste GT incluem principalmente as demandas de processamento de video e imagens dos outros GTs. Tambem incluem a transferencia de alta tecnologia para a comunidade e consultoria de solucoes open-source de ponta para micro empresas brasileiras, exercendo papel chave para o desenvolvimento tecnologico do pais. Este GT tambem realiza pesquisa e desenvolvimento de novas solucoes na area de visao computacional, visando munir a populacao de tecnologias chave, de facil uso, que geralmente estao apenas na mao de entidades militares que realizam monitoramento. Talvez a populacao como um todo possa se apoderar desta tecnologia para ativamente realizar monitoramento por video, a seu favor, por exemplo para seguranca de comunidades usando webcams, flagrar abusos, detectar movimento, faces, etc.
Integrantes
Tarefas
Em ordem decrescente de prioridade:
- Compilar o Scilab do Git (feito!)
- Reviver [siptoolbox.sourceforge.net]
- Portar o repositorio de cvs pra git (User:V1z)
- Push nos commits que fiz no configure com nivaldo
- Aproveitar isto para aprender algoritmos de processamento de imagens
- Ler capitulo 1 e ver rapidamente outros do livro de Richard Szeliski (ver ultimo post blog User:V1z),
perguntando ao User:V1z quando nao souber.
- Brincar com Python e PIL - aprender, fazer tutoriais. Sugestao:
- Tuto Guido
- Python in a nutshell
- Instalar PIL e brincar com ela.
- Comparar python versus scilab para prototipagem e desenvolvimento de algoritmos para processamento de imagens e video
- Estabelecer, a partir desse estudo, a linguagem script padrao do grupo para desenvolvimento de algoritmos e solucoes de processamento de imagens e video (visao computacional em geral). Scilab ou Python.
- Perguntar ao Vilson e Renato sobre ambientes e bibliotecas numericas, cientificas e de processamento em Python, as quais possam eliminar necessidade do scilab.
- Ferramentas C e C++ fundamentais para algoritmos visao computacional. Estas formam o nivel mais baixo de processamento que estaremos lidando, onde eh feito o processamento mais intensivo:
- Baixar e compilar [vxl.sourceforge.net VXL] com git svn. Essencial para efeitos mais complexos, deteccao, tracking, efeitos especiais, reconstrucao 3D
- Compilar OpenCV
- Instalar:
- mplayer, vlcplayer, kino, kdenlive, lives, libface, digikam, gthumb, cinelera, gimp, inkscape, kaffeine, libav, imagemagick, cmake, ddd, gitg, xine, R, octave, ipython, latex, blender
- Entrar no irc:
- videolan
- gimp
- etc
- Vigiar esta pagina wiki. Vai na aba vigiar ao topo.
- Interagir com softwares para edicao de video (ver pagina principal Lab Macambira
- baixar do repositorio via git, compilar
- compara-los
- talvez artigo de revisao e comparacao no freshmeat.net, linux magazine, etc.
- o mais importante: levantamento de demandas.
- Perguntar pro tedi qual efeito ele quer.
- Tirar dos outros GTs (GT-VideoConferencia, GT-WebStream, ou mesmo GT-PDF) algumas demandas de algoritmos fundamentais, tipo compressao para streamming, tracking, OCR, etc.
Versão resumida
- Estudar:
- Algoritmos de Processamento de Vídeo/Imagem
- Python (PIL)
- Livro do Richard Szeliski
- Anotar ideias e propostas de projetos!
- AA (ABOVE ALL)
- Programing MotherFuckers!
Reuniões
Quarta-feira 27 de Julho
Horário: 15:00hs
Participantes: Equipe Lab Macambira
Ideias:
- Apresentar proposta e tarefas a serem feitas
- plano para o que fazer ate sexta-feira & beyond