Mudanças entre as edições de "Massa"

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==MASSA é Música e Áudio em Sequências e Séries Amostrais.==
 
==MASSA é Música e Áudio em Sequências e Séries Amostrais.==
  
MASSA é um conjunto de scripts que implementam computacionalmente (em linguagem Python) as relações descritas na dissertação '''Música no áudio digital: descrição psicofísica e caixa de ferramentas'''.
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MASSA é um conjunto de scripts que implementam computacionalmente em linguagem Python as relações descritas na dissertação '''Música no áudio digital: descrição psicofísica e caixa de ferramentas'''.
  
'''[https://github.com/ttm/dissertacao/blob/master/dissertacaoCorrigida.pdf LINK DIRETO PARA DOWNLOAD DO ESCRITO]'''
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'''[https://github.com/ttm/dissertacao/raw/master/dissertacaoCorrigida.pdf LINK DIRETO PARA DOWNLOAD DO ESCRITO]'''
  
 
Para clonar o repositório:
 
Para clonar o repositório:
  
 
     $ git clone https://github.com/ttm/dissertacao.git
 
     $ git clone https://github.com/ttm/dissertacao.git
 
Há um [https://pypi.python.org/pypi/music pacote  python em que algumas das relações estão implementadas como funções e classes],
 
facilitando utilizações simples e reaproveitamento. Instale com:
 
 
    $ pip install music
 
  
 
No repositório, o arquivo '''dissertacaoCorrigida.pdf''' contém uma descrição das relações implementadas em código.
 
No repositório, o arquivo '''dissertacaoCorrigida.pdf''' contém uma descrição das relações implementadas em código.
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Os diretórios '''scripts/pecas2.1''', '''scripts/pecas2.2''' e '''scripts/pecas2.3''' possuem os arquivos Python que implementam as peças musicais referenciadas no texto.
 
Os diretórios '''scripts/pecas2.1''', '''scripts/pecas2.2''' e '''scripts/pecas2.3''' possuem os arquivos Python que implementam as peças musicais referenciadas no texto.
  
Para ler a dissertação com os scripts Python e gerar as peças musicais, veja abaixo.
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Há um [https://pypi.python.org/pypi/music pacote  python em que algumas das relações estão implementadas como funções e classes],
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para usos simples e reaproveitamento. Instale com:
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    $ pip install music
  
== Instruções para leitura da dissertação ==
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== Informações úteis ==
  
 
=== Debian/Ubuntu GNU/Linux ===
 
=== Debian/Ubuntu GNU/Linux ===
  
Cada relação analítica presente na dissertação possui seu equivalente em código Python. Assim, recomenda-se a leitura da dissertação e dos códigos em paralelo.
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Cada relação analítica na dissertação possui seu equivalente em Python.
  
Antes de tudo, assegure-se de ter Python, IPython, Git, os pacotes de Python Numpy e Scipy, e os aplicativos Vorbis necessários para codificação em OGG dos arquivos WAV que você poderá gerar. Tudo isso é instalado em seu sistema (aqui instruções para instalação em GNU/Linux Ubuntu) com esse único comando:
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Para aproveitar o código, instale Python. As bibliotecas numpy, scipy e matplotlib facilitarão sua vida.
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Instale no ubuntu com:
  
     $ sudo apt-get install python ipython git python-numpy python-scipy vorbis-tools
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     $ sudo apt-get install ipython3 python3-numpy python3-scipy
  
 
Faça o download do repositório da MASSA:
 
Faça o download do repositório da MASSA:
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     $ git clone https://github.com/ttm/dissertacao.git
 
     $ git clone https://github.com/ttm/dissertacao.git
  
Para cada seção, leia o código e execute os scripts encontrados nos sub-diretórios da pasta '''dissertacao/scripts/''' referentes à seção. Por exemplo, para a seção 2.1:
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Cada seção possui scripts em um sub-diretório de '''dissertacao/scripts/'''. Por exemplo, a seção 2.1 está em
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dissertacao/scripts/secao2.1/eqs2.1.py
  
    $ cd dissertacao/scripts/secao2.1/
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Os scripts podem gerar arquivos de áudio (.wav) e imagem (.png) no diretório.
    $ python eqs2.1.py
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Cada script pode gerar arquivos de áudio (.wav) e gráficos (.png) no diretório corrente, dependendo da situação.
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Uma outra forma interessante de acompanhar a leitura da dissertação é executando trechos do arquivo Python da correspondente seção. Para isso, abra o arquivo Python em um editor de sua escolha e copie-e-cole no interpretador IPython os trechos que você deseja executar. Para executar o IPython, para digitar '''ipython''' no terminal.
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=== MacOS ===
 
=== MacOS ===
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(obrigado Vilson/automata)
  
 
Você precisará de uma instalação Python. A forma mais fácil em Mac é fazendo o download de uma distribuição Python como a EPD. Faça o download da EPD Free e instale, a partir desse link: https://www.enthought.com/downloads/
 
Você precisará de uma instalação Python. A forma mais fácil em Mac é fazendo o download de uma distribuição Python como a EPD. Faça o download da EPD Free e instale, a partir desse link: https://www.enthought.com/downloads/
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=== Gerando e ouvindo as peças ===
 
=== Gerando e ouvindo as peças ===
  
Todas as peças musicais citadas na dissertação também estão implementadas em Python e geram arquivos WAV nativamente. Assim como as descrições analíticas, todas as peças encontram-se em arquivos python nos diretórios (um por seção da dissertação):
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Todas as peças musicais citadas na dissertação estão implementadas em Python e geram WAV.
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Assim como as descrições analíticas,
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todas as peças encontram-se em arquivos python em diretórios (um por seção da dissertação):
  
 
     dissertacao/scripts/pecas2.1/
 
     dissertacao/scripts/pecas2.1/
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     dissertacao/scripts/pecas2.3/
 
     dissertacao/scripts/pecas2.3/
  
Por exemplo, para gerar o arquivo WAV da peça ''Bella Rugosi'', execute os seguintes comandos:
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Por exemplo, para gerar o arquivo WAV da peça ''Bella Rugosi'':
  
 
     $ cd dissertacao/scripts/pecas2.2/
 
     $ cd dissertacao/scripts/pecas2.2/
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Isso irá gerar o arquivo '''BellaRugosiSdadE.wav'''.
 
Isso irá gerar o arquivo '''BellaRugosiSdadE.wav'''.
 
Você pode ainda codificar o arquivo WAV gerado para OGG (com compressão):
 
 
    $ oggenc BellaRugosiSdadE.wav
 
 
Isso irá gerar o arquivo '''BellaRugosiSdadE.ogg'''.
 
  
 
Para ouvir os arquivos:
 
Para ouvir os arquivos:
  
     $ totem BellaRugosiSdadE.wav    # ou: aplay BellaRugosiSdadE.wav
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     $ aplay BellaRugosiSdadE.wav    # ou: totem BellaRugosiSdadE.wav
    $ totem BellaRugosiSdadE.ogg   
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Para quem prefere usar apenas o terminal:
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    $ aplay BellaRugosiSdadE.wav
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    $ ogg123 BellaRugosiSdadE.ogg
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[[Category:Lab_Macambira]][[Category:MASSA]][[Category:Python]][[Category:audioArt]]
 
[[Category:Lab_Macambira]][[Category:MASSA]][[Category:Python]][[Category:audioArt]]

Edição atual tal como às 21h31min de 4 de abril de 2015

MASSA

MASSA é Música e Áudio em Sequências e Séries Amostrais.

MASSA é um conjunto de scripts que implementam computacionalmente em linguagem Python as relações descritas na dissertação Música no áudio digital: descrição psicofísica e caixa de ferramentas.

LINK DIRETO PARA DOWNLOAD DO ESCRITO

Para clonar o repositório:

   $ git clone https://github.com/ttm/dissertacao.git

No repositório, o arquivo dissertacaoCorrigida.pdf contém uma descrição das relações implementadas em código.

Os diretórios scripts/secao2.1, scripts/secao2.2 e scripts/secao2.3 possuem os arquivos que implementam em Python todas as relações descritas.

O diretório scripts/ possui scripts usados para as figuras da dissertação e que implementam outras utilidades, como a ISO226 que é o último padrão adotado das curvas iso-audíveis.

Os diretórios scripts/pecas2.1, scripts/pecas2.2 e scripts/pecas2.3 possuem os arquivos Python que implementam as peças musicais referenciadas no texto.

Há um pacote python em que algumas das relações estão implementadas como funções e classes, para usos simples e reaproveitamento. Instale com:

   $ pip install music

Informações úteis

Debian/Ubuntu GNU/Linux

Cada relação analítica na dissertação possui seu equivalente em Python.

Para aproveitar o código, instale Python. As bibliotecas numpy, scipy e matplotlib facilitarão sua vida. Instale no ubuntu com:

   $ sudo apt-get install ipython3 python3-numpy python3-scipy

Faça o download do repositório da MASSA:

   $ git clone https://github.com/ttm/dissertacao.git

Cada seção possui scripts em um sub-diretório de dissertacao/scripts/. Por exemplo, a seção 2.1 está em dissertacao/scripts/secao2.1/eqs2.1.py

Os scripts podem gerar arquivos de áudio (.wav) e imagem (.png) no diretório.

MacOS

(obrigado Vilson/automata)

Você precisará de uma instalação Python. A forma mais fácil em Mac é fazendo o download de uma distribuição Python como a EPD. Faça o download da EPD Free e instale, a partir desse link: https://www.enthought.com/downloads/

Instale também o Git através desse link: http://git-scm.com/download/mac

Faça o download do repositório da MASSA:

   $ git clone https://github.com/ttm/dissertacao.git

Para cada seção, leia o código e execute os scripts encontrados nos sub-diretórios da pasta dissertacao/scripts/ referentes à seção. Por exemplo, para a seção 2.1:

   $ cd dissertacao/scripts/secao2.1/
   $ python eqs2.1.py

Cada script pode gerar arquivos de áudio (.wav) e gráficos (.png) no diretório corrente, dependendo da situação.

Uma outra forma interessante de acompanhar a leitura da dissertação é executando trechos do arquivo Python da correspondente seção. Para isso, abra o arquivo Python em um editor de sua escolha e copie-e-cole no interpretador IPython os trechos que você deseja executar. Para executar o IPython, para digitar ipython no terminal.

Gerando e ouvindo as peças

Todas as peças musicais citadas na dissertação estão implementadas em Python e geram WAV. Assim como as descrições analíticas, todas as peças encontram-se em arquivos python em diretórios (um por seção da dissertação):

   dissertacao/scripts/pecas2.1/
   dissertacao/scripts/pecas2.2/
   dissertacao/scripts/pecas2.3/

Por exemplo, para gerar o arquivo WAV da peça Bella Rugosi:

   $ cd dissertacao/scripts/pecas2.2/
   $ python bellaRugosi.py

Isso irá gerar o arquivo BellaRugosiSdadE.wav.

Para ouvir os arquivos:

   $ aplay BellaRugosiSdadE.wav    # ou: totem BellaRugosiSdadE.wav