Massa

MASSA é Música e Áudio em Sequências e Séries Amostrais.

A massa é um conjunto de scripts que implementam computacionalmente as relações descritas na dissertação Música no áudio digital: descrição psicofísica e caixa de ferramentas.

Para clonar o repositório:

   $ git clone git://labmacambira.git.sourceforge.net/gitroot/labmacambira/massa

Caso você tenha usuario no Sourceforge habilitada para os repositórios macambiras, pode baixar com direito a escrita:

   $ git clone ssh://<usuario>@labmacambira.git.sourceforge.net/gitroot/labmacambira/massa

No repositório, a pasta dissertacao/ contém uma descrição das relações implementadas em código. A pasta scripts/ possui os arquivos que implementam em Python as relações descritas. A pasta musicas/ possui scripts que sintetizam músicas com base nos princípios expostos e implementados. A pasta snippets/ possui scripts usados para as figuras da dissertação e que implementam outras utilidades, como a ISO226 que é o último padrão adotado das curvas iso-audíveis.

Instruções para leitura da dissertação

Cada relação analítica presente na dissertação possui seu equivalente em código Python. Assim, recomenda-se a leitura da dissertação e dos códigos em paralelo.

Antes de tudo, assegure-se de ter Python e Git instalados em seu sistema (aqui instruções para instalação em GNU/Linux Ubuntu):

   $ sudo apt-get install python git python-setuptools

Também é necessária a instalação de Scikit Audiolab, em sua última versão. Por sua vez, Scikit Audiolab depende da última versão de libsndfile. Para instalar ambos, faça:

   $ wget http://www.mega-nerd.com/libsndfile/files/libsndfile-1.0.25.tar.gz
   $ tar -xvzf libsndfile-1.0.25.tar.gz
   $ cd libsndfile-1.0.25/
   $ ./configure
   $ make
   $ sudo make install
    
   $ git clone https://github.com/cournape/audiolab.git
   $ cd audiolab/
   $ sudo python setup.py install

Faça o download do repositório da massa:

   $ git clone git://labmacambira.git.sourceforge.net/gitroot/labmacambira/massa

Para cada seção, leia o código e execute os scripts encontrados nos sub-diretórios da pasta dissertacao/ referentes à seção. Por exemplo, para a seção 2.1:

   $ cd secao2.1/
   $ python eqs2.1.py

Cada script pode gerar arquivos de áudio (.wav) e gráficos (.png) no diretório corrente, dependendo da situação.