Processos Estocasticos

Esta é a página oficial da disciplina de Processos Estocasticos do curso de graduação em Engenharia de Computação da UERJ, campus IPRJ , em Nova Friburgo, contendo material potencialmente útil ao publico geral e aos estudantes, professores e profissionais interessados em modelagem estocastica.

Professora Dra Ariane Ferreira, Laboratório de Tecnologia da Informação –LTI do Instituto Politécnico do Rio de Janeiro – IPRJ.

Periodo Letivo 2012-2 : Aulas: Inicio 05/11/2012-- final 13/03/2013

Informação sobre aulas

• Instrutor: prof. Ariane Ferreira (Laboratório de Tecnologia da Informação –LTI do Instituto Politécnico do Rio de Janeiro – IPRJ.)
• Horario das Aulas: Terças-feiras; Quintas-feiras .
• Total de Aulas Teoricas: 24.
• Não Havera Aulas  18/12/2012 e 20/12/2012

Processos Estocasticos (graduação)

• Foco: A disciplina tem como objetivo apresentar o desenvolvimento teórico e aplicações da teoria de Processos Estocásticos,
• Modelos Estocasticos.

' Conteudo aproximado '

1.Apresentação da disciplina e introdução aos Processos Estocásticos (PE) 2.Conceitos de Probabilidades 3.Variaveis aleatorias 4.Introdução aos Processos Estocásticos 5.Processos de Poisson 6.Cadeias de Markov 7.Passeio Aleatorio 8.Teoria das filas 9.Processos de incrementos independentes

Seminarios

• Alunos realizarão seminários sobre aplicações em Eng Computação/ modelagem computacional:
  

1. Cadeias de Markov
2. Passeio Aleatorio
3. Teoria das filas
4. Processos de Poisson
   

Bibliografia 

1.Hoel, Port & Stone, Introduction to Stochastic Processes;
2.Grinstead,C.M. & Snell,J.L., Introduction to Probability;
3.Sheldon Ross, Stochastic Processes.
4.Papoulis, A. “Probability, Random Variables, and Stochastic Processes”, McGraw-Hill, Graw_Hill, 3rd edition, 1999.
5.Peebles, P. Z. , “Probability and Random Variables and Random Signal Principles”, 4th edition, 2001. McGraw-Hill.
6.Leon-Garcia, A. “Probability and Random Processes for Electrical Engineers”, 2nd edition, Addison Wesley, 1994.
7.Meyer, P. L. “Probabilidade: aplicações à estatística”, Rio de Janeiro: LTC, 1989.
8.Spiegel, M. R., Schiller, J. e Srivasan, R. A. “ Probabilidade e Estatística”, Coleção Schaum, Bookman, 2a edição, 2004.
9.Clarke, A. Bruce e Disney, Ralph. “Probabilidade e processos estocásticos”

Provas e Avaliaçoes

40% Nota: realização e entrega do seminário.
60% Nota: Prova única com questões multipla escolha e exercícios sobre o conteudo total.

Datas:

Prova Geral: 21/02/2013
Recuperação PG: 28/02/2013
Substitui obrigatoriamente a nota da Prova Geral.

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UERJ_EC_Processos_Estocasticos

Arquivos (.pdf) das aulas

Aula 1 :[[1]]