Visão Computacional: mudanças entre as edições
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* Equalizacao de Histogramas, Morfologia, Componentes conexos - 10/out/2013 | * Equalizacao de Histogramas, Morfologia, Componentes conexos - 10/out/2013 | ||
** inspiring video: https://vimeo.com/36239715 | ** inspiring video: https://vimeo.com/36239715 | ||
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* Image Understanding course at Brown Engineering http://mesh.brown.edu/engn1610/ | |||
* Computer Vision course at Brown Computer Science http://cs.brown.edu/courses/cs143 | |||
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Edição das 11h07min de 10 de outubro de 2013
Esta é a pagina principal do curso de visão computacional ministrado em 2013/2 no IPRJ/UERJ, de utilidade geral para a formação de programadores de nivel intermediario e avancado para desenvolvimento de software multimídia, aplicativos interativos, dentre outros.
Informacoes gerais
- Instrutor: prof. Ricardo Fabbri, Ph.D.
- Periodo: 2o. Semestre de 2013, voltado ao 10o. periodo de Engenharia da Computacao
- Tercas 2:20pm-4:00pm sala 211 e Quintas 1:20pm-3:10pm, sala 212. Alguns dias no Lab Inf xx
Pre-requisitos
O aluno deverá saber conceitos básicos de programação e conseguir aprender linguagens rapidamente sob demanda durante o curso. Experiência previa com algebra linear e calculo vetorial altamente recomendados. A linguagem a ser utilizada para aprendizado sera o Scilab, C++, e Pd.
Conteudo aproximado
- Introducao, processamento de imagens basico, ajustes, morfologia matematica
- Filtros, Transformadas de Fourier, Piramides e Wavelets
- Deteccao e Ligacao de bordas e pontos de interesse
- Cores e Iluminacao
- Reconstrucao 3D e Auto-calibracao esparsa de Cameras
- Geometria de visao estereo bifocal, trifocal e multifocal
- Fluxo optico e estimacao de movimento 3D denso e nao-rigido
- Reconhecimento, Aprendizado de Maquina, Manifold Learning
Recursos principais
- Grupo de discussao: uerj.tk
Bibliografia
- Principal 1: Computer Vision, Richard Szeliski, cujo pdf se encontra on-line: http://szeliski.org/Book
- Principal 2: Shape Classification and Analysis, 2nd. Ed., Luciano da Fontoura Costa & Roberto Marcondes Cesar Jr.
- Usaremos este livro para muito do material dado em aula, em especial no inicio
Recursos adicionais
Aulas
Um video sobre aspectos interessantes da tecnologia sera apresentado a cada aula.
- Introducao - videos, demos, formato do curso
- Aula 2
- inspiring video: http://youtu.be/Oie1ZXWceqM
- Equalizacao de Histogramas, Morfologia, Componentes conexos - 10/out/2013
- inspiring video: https://vimeo.com/36239715
Links
- Image Understanding course at Brown Engineering http://mesh.brown.edu/engn1610/
- Computer Vision course at Brown Computer Science http://cs.brown.edu/courses/cs143
