Modelos Lineares 2012: mudanças entre as edições
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Edição das 10h49min de 15 de janeiro de 2013
Esta é a página oficial da disciplina de Modelos Lineares do curso de graduação em Engenharia de Computação da UERJ, campus IPRJ , em Nova Friburgo, contendo material potencialmente útil ao publico geral e aos estudantes, professores e profissionais interessados em modelagem matematica.
Professora Dra Ariane Ferreira, Laboratório de Tecnologia da Informação –LTI do Instituto Politécnico do Rio de Janeiro – IPRJ.
Periodo Letivo 2012-2 : Aulas: Inicio 05/11/2012-- final 13/03/2013
Informação sobre aulas
- Instrutor: prof. Ariane Ferreira (Laboratório de Tecnologia da Informação –LTI do Instituto Politécnico do Rio de Janeiro – IPRJ.)
- Horario das Aulas: Terças-feiras T3:14h20-15h10; T4:15h10-16h00; Quintas-feiras T1:12h30-13h20; T2:13h20-14h10.
- Total de Aulas Teoricas: 20; Sala 211.
- Total de Aulas de Laboratorio: 4, Lab Sala 305
Datas das Aulas de Laboratorio: dia 22/11/2012 não havera aula de laboratorio, havera aula normal
Aulas de laboratorio 24/01/2013; 31/01/2013
- Atenção: Nas aulas de laboratorio a presença é obrigatoria.
Não Havera Aulas 18/12/2012 e 20/12/2012
Não havera aula de laboratorio dia 11/12/2012
Atenção: Novas datas das Aulas de Laboratorio:
Aula lab1: 24/01/2013
Aula lab2: 31/01/2013
Software
- Usaremos o Scilab primariamente. wiki.nosdigitais.teia.org.br/Scilab
- tollbox Casci: wiki.nosdigitais.teia.org.br/CASCI_Toolbox
Tarefas
Aulas de laboratório : alunos agrupados em duplas para a realização das tarefas;
Entrega de relatório das tarefas realizadasn nas aulas de laboratório da dupla na semana seguinte à realização da aula de laboratório.
As tarefas devem ser formatadas com notacao matematica adequada, preferencialmente em Latex.
Somente serao aceitos arquivos eletronicos no formato PDF ou outro formato aberto como .odt
Quando a tarefa involver qualquer programacao, o aluno devera enviar o codigo fonte. O codigo junto com a documentacao devera estar dentro de um unico diretorio comprimido com .zip ou tar, com o nome do aluno, disciplina e data.
Modelos Lineares (graduação)
- Foco: Modelagem Matematica à partir de dados empiricos provenientes de processos (socio-econômicos, fisicos-quimicos-bilogicos e industriais).
- Modelos de Regressão Linear.
Conteudo aproximado
1. Apresentação da disciplina e introdução aos Modelos Lineares (ML)
2. Distribuição Normal Univariada
3. Testes de hipóteses – aderência à lei Normal
4. Regressão Linear Simples - RLS
5. Inferência e testes de hipóteses para RLS
6. Analise de resíduos para RLS
7. Analise de outliers para RLS
8. Introdução à analise multivariada de dados – pré-tratamentos de uma tabela de dados numéricos
9. Distribuição Normal Multivariada
10. Testes de hipóteses- aderência à lei normal multivariada
11. Regressão Linear Multipla - RLM
12. Inferência e testes de hipóteses para RLM
13. Analise de resíduos para RLM
14. Analise de outliers para RLM
15. Validação de um modelo de regressão
16. Multicolinearidade
17. Seleção de variáveis para modelos lineares
18. Modelos Polinomiais
Conteudos Adicionais
- Introdução ao Modelo Linear
Generalizado (GENMOD/GLM)
- Conceitos básicos de
Regressão Logística
Bibliografia
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[1] Neter, J., Wasserman, W., Kutner, M.H. Applied linear statistical models.
[2] Draper, N.R., Smith,H. Applied regression analysis. 2ed. New York: Wiley, 1981.
[3] Montgomery, D.; Runger,D.C. Applied Statistics and Probability for Engineers, 4 ed.J.Wiley
[4] Montgomery and Peck, Introduction to Linear Regression Analysis;
[5] Charnet, R. Analise de modelos de Regressão linear com aplicações. Ed. da Unicamp, 1999.
[6] Tenenhaus, M. Statistique Méthodes pour décrire, expliquer et prévoir, ed. Dunod.
[7] Seber, G.A.F., Linear Regression Analysis.
[8] Myers and Montgomery, Generalized Linear Models.
Provas e Avaliaçoes
40% Nota: Entrega de relatórios com os exercícios de cada aula de laboratório (dupla).
60% Nota: Prova única com questões multipla escolha e exercícios sobre o conteudo total (exceto itens 19 e 20).
Datas:
Prova Geral: 26/02/2013
Recuperação PG: 05/03/2013
Substitui obrigatoriamente a nota da Prova Geral.
Lista email google groupes
UERJ_EC_Modelos_Lineares
Arquivos das aulas
Aula 1:[[http://wiki.nosdigitais.teia.org.br/images/1/17/ML_00.pdf]]
Aula 2: Arquivo:ML 11.pdf
Aula 3: Arquivo:ML 22.pdf
Aulas 4 e 5: [[1]]
Aula de RLS 1: [[2]]
Aula de RLS 2: Arquivo:ML 55.pdf
Aula de RLS 3: Arquivo:(régression simple.pdf
Apostila RLS com lista de exercicios: Arquivo:RLS.pdf
Apostila RLM com lista de exercicios: [[3]]
Revisão de Probabilidade e Estatistica: Varaiveis aleatorias, esperança e variância: Arquivo:MPE 12-bis.pdf