Modelos Lineares 2012

De Pontão Nós Digitais

Esta é a página oficial da disciplina de Modelos Lineares do curso de graduação em Engenharia de Computação da UERJ, campus IPRJ , em Nova Friburgo, contendo material potencialmente útil ao publico geral e aos estudantes, professores e profissionais interessados em modelagem matematica.

Professora Dra Ariane Ferreira, Laboratório de Tecnologia da Informação –LTI do Instituto Politécnico do Rio de Janeiro – IPRJ.

Periodo Letivo 2012-2 : Aulas: Inicio 05/11/2012-- final 13/03/2013

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Informação sobre aulas

  • Instrutor: prof. Ariane Ferreira (Laboratório de Tecnologia da Informação –LTI do Instituto Politécnico do Rio de Janeiro – IPRJ.)
  • Horario das Aulas: Terças-feiras T3:14h20-15h10; T4:15h10-16h00; Quintas-feiras T1:12h30-13h20; T2:13h20-14h10.
  • Total de Aulas Teoricas: 20; Sala 211.
  • Total de Aulas de Laboratorio: 4, Lab  Sala 305

Datas das Aulas de Laboratorio:  dia 22/11/2012 não havera aula de laboratorio, havera aula normal

Aulas de laboratorio    05/02/2013; 07/02/2013

  • Atenção: Nas aulas de laboratorio a presença é obrigatoria.

Não Havera Aulas  18/12/2012 e 20/12/2012


Não havera aula de laboratorio dia 11/12/2012


Atenção: Novas datas das Aulas de Laboratorio:

Aula lab1: 05/02/2013

Aula lab2: 07/02/2013e

Entrega dos relatorios das aulas de laboratorio por email (afprosa61@gmail.com) até dia 14/02/2011.

Antenção data da Prova: 21/02/2013 as 12h30 sala 211.



Software



Tarefas

  Aulas de laboratório : alunos agrupados em duplas para a realização das tarefas;

Entrega de relatório das tarefas realizadasn nas aulas de laboratório da dupla na semana seguinte à realização da aula de laboratório.

As tarefas devem ser formatadas com notacao matematica adequada, preferencialmente em Latex.

Somente serao aceitos arquivos eletronicos no formato PDF ou outro formato aberto como .odt

Quando a tarefa involver qualquer programacao, o aluno devera enviar o codigo fonte. O codigo junto com a documentacao devera estar dentro de um unico diretorio comprimido com .zip ou tar, com o nome do aluno, disciplina e data.


Modelos Lineares (graduação)

  • Foco: Modelagem Matematica à partir de dados empiricos provenientes de processos (socio-econômicos, fisicos-quimicos-bilogicos e industriais).
  • Modelos de Regressão Linear.


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C
onteudo aproximado

1.       Apresentação da disciplina e introdução aos Modelos Lineares (ML)

2.       Distribuição Normal Univariada

3.       Testes de hipóteses – aderência à lei Normal

4.       Regressão Linear Simples - RLS

5.       Inferência e testes de hipóteses para RLS

6.       Analise de resíduos para RLS

7.       Analise de outliers para RLS

8.       Introdução à analise multivariada de dados – pré-tratamentos de uma tabela de dados numéricos

9.       Distribuição Normal Multivariada

10.   Testes de hipóteses- aderência à lei normal multivariada

11.   Regressão Linear Multipla - RLM

12.   Inferência e testes de hipóteses para RLM

13.   Analise de resíduos para RLM

14.   Analise de outliers para RLM

15.   Validação de um modelo de regressão

16.   Multicolinearidade

17.   Seleção de variáveis  para modelos lineares

18.   Modelos Polinomiais


Conteudos Adicionais

  • Introdução ao Modelo Linear 

Generalizado (GENMOD/GLM)

  • Conceitos básicos de 

Regressão Logística


Bibliografia 

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[1] Neter, J., Wasserman, W., Kutner, M.H. Applied linear statistical models.
[2] Draper, N.R., Smith,H. Applied regression analysis. 2ed. New York: Wiley, 1981.
[3] Montgomery, D.; Runger,D.C. Applied Statistics and Probability for Engineers, 4 ed.J.Wiley
[4] Montgomery and Peck, Introduction to Linear Regression Analysis;
[5] Charnet, R. Analise de modelos de Regressão linear com aplicações. Ed. da Unicamp, 1999.
[6] Tenenhaus, M. Statistique Méthodes pour décrire, expliquer et prévoir, ed. Dunod.
[7] Seber, G.A.F., Linear Regression Analysis.
[8] Myers and Montgomery, Generalized Linear Models.

Provas e Avaliaçoes

40% Nota: Entrega de relatórios com os exercícios de cada aula de laboratório (dupla).
60% Nota: Prova única com questões multipla escolha e exercícios sobre o conteudo total (exceto itens 19 e 20).

Datas:

Sala 211
Prova Geral: 21/02/2013 quinta-feira as 12h30
Recuperação PG: 26/02/2013 terça-feira as 14h20
Substitui obrigatoriamente a nota da Prova Geral.

Lista email google groupes

UERJ_EC_Modelos_Lineares

Arquivos das aulas

Aula 1:[[http://wiki.nosdigitais.teia.org.br/images/1/17/ML_00.pdf]]

Aula 2: Arquivo:ML 11.pdf

Aula 3: Arquivo:ML 22.pdf

Aulas 4 e 5: [[1]]

Aula de RLS 1: [[2]]

Aula de RLS 2: Arquivo:ML 55.pdf

Aula de RLS 3: Arquivo:(régression simple.pdf

Apostila RLS com lista de exercicios: Arquivo:RLS.pdf

Apostila RLM com lista de exercicios: [[3]]

Aula de RLM : [[4]]

Revisão de Probabilidade e Estatistica: Varaiveis aleatorias, esperança e variância: Arquivo:MPE 12-bis.pdf

Apostila Colinearidade e Multicolinearidade:[[5]]

Apostila Seleção de variaveis: [[6]]

link interessante para consulta: http://www.galileu.esalq.usp.br/mostra_topico.php?cod=44

Apostila 1 Regressão Logistica: [[7]]

Apostila 2 Regressão Logistica: [[8]]

Materiais para as Aulas de Laboratorio

Aula de laboratorio 1: 05/02/2013

Materiais de apoio: [[9]] [[10]]

Introdução ao Scilab: [[11]] Exercicios para fazer na aula de laboratorio 1: [[12]] Arquivo de dados:[[13]]

Aula de laboratorio 2: 07/02/2003

Material de apoio: [[14]] Exercicios para fazer na aula de laboratorio 1: [[15]]