Processos Estocasticos: mudanças entre as edições

De Pontão Nós Digitais
Ir para navegaçãoIr para pesquisar
Sem resumo de edição
Sem resumo de edição
Linha 367: Linha 367:
= <span class="mw-headline">'''Seminarios'''</span>  =
= <span class="mw-headline">'''Seminarios'''</span>  =


*<span lang="PT-BR" style="mso-ansi-language:PT-BR" />Alunos realizarão seminários sobre aplicações em Eng Computação/ modelagem computacional:<br>
*Alunos realizarão seminários sobre aplicações em Eng Computação/ modelagem computacional:<br>


#Cadeias de Markov
#Cadeias de Markov  
#Passeio Aleatorio
#Passeio Aleatorio  
#Teoria das filas
#Teoria das filas  
#Processos de Poisson<br>
#Processos de Poisson<br>


= '''<span class="mw-headline">Bibliografia&nbsp;</span>'''  =
= '''<span class="mw-headline">Bibliografia&nbsp;</span>'''  =

Edição das 20h46min de 5 de novembro de 2012

Esta é a página oficial da disciplina de Processos Estocasticos do curso de graduação em Engenharia de Computação da UERJ, campus IPRJ , em Nova Friburgo, contendo material potencialmente útil ao publico geral e aos estudantes, professores e profissionais interessados em modelagem estocastica.

Professora Dra Ariane Ferreira, Laboratório de Tecnologia da Informação –LTI do Instituto Politécnico do Rio de Janeiro – IPRJ.

Periodo Letivo 2012-2 : Aulas: Inicio 05/11/2012-- final 13/03/2013


Informação sobre aulas

  • Instrutor: prof. Ariane Ferreira (Laboratório de Tecnologia da Informação –LTI do Instituto Politécnico do Rio de Janeiro – IPRJ.)
  • Horario das Aulas: Terças-feiras; Quintas-feiras .
  • Total de Aulas Teoricas: 24.
  • Não Havera Aulas  18/12/2012 e 20/12/2012



Processos Estocasticos (graduação)

  • Foco: A disciplina tem como objetivo apresentar o desenvolvimento teórico e aplicações da teoria de Processos Estocásticos,
  • Modelos Estocasticos.


'
 Conteudo aproximado '

1.Apresentação da disciplina e introdução aos Processos Estocásticos (PE) 2.Conceitos de Probabilidades 3.Variaveis aleatorias 4.Introdução aos Processos Estocásticos 5.Processos de Poisson 6.Cadeias de Markov 7.Passeio Aleatorio 8.Teoria das filas 9.Processos de incrementos independentes


Seminarios

  • Alunos realizarão seminários sobre aplicações em Eng Computação/ modelagem computacional:
  1. Cadeias de Markov
  2. Passeio Aleatorio
  3. Teoria das filas
  4. Processos de Poisson

Bibliografia 

[editar]

1.Hoel, Port & Stone, Introduction to Stochastic Processes;
2.Grinstead,C.M. & Snell,J.L., Introduction to Probability;
3.Sheldon Ross, Stochastic Processes.
4.Papoulis, A. “Probability, Random Variables, and Stochastic Processes”, McGraw-Hill, Graw_Hill, 3rd edition, 1999.
5.Peebles, P. Z. , “Probability and Random Variables and Random Signal Principles”, 4th edition, 2001. McGraw-Hill.
6.Leon-Garcia, A. “Probability and Random Processes for Electrical Engineers”, 2nd edition, Addison Wesley, 1994.
7.Meyer, P. L. “Probabilidade: aplicações à estatística”, Rio de Janeiro: LTC, 1989.
8.Spiegel, M. R., Schiller, J. e Srivasan, R. A. “ Probabilidade e Estatística”, Coleção Schaum, Bookman, 2a edição, 2004.
9.Clarke, A. Bruce e Disney, Ralph. “Probabilidade e processos estocásticos”


Provas e Avaliaçoes

40% Nota: realização e entrega do seminário.
60% Nota: Prova única com questões multipla escolha e exercícios sobre o conteudo total.

Datas:


Prova Geral: 21/02/2013
Recuperação PG: 28/02/2013
Substitui obrigatoriamente a nota da Prova Geral.


Lista email google groupes

UERJ_EC_Processos_Estocasticos

Arquivos (.pdf) das aulas

Aula 1 :[[1]]