Origami e pet para instrumentos eletrônicos: mudanças entre as edições

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===== Performance =====
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As seguintes taxas de acerto sao para a base 'easy' colors (unless otherwise stated).
O atual algoritmo acerta 100%, com cobertura 100% confiavel de mais de 60% dos casos. Ha um conjunto de imagens da base para o qual o algoritmo da resultados razoaveis de acordo com os valores RGB, porem incopativeis com a percepcao humana.
A base easy ja e' bem complexa. A base hard e' bem hard!
Em todos esses casos, porem, o algoritmo acusa que o resultado nao e' confiavel,
 
permitindo que o sistema tenha um "plano B" (tipo usar a cor do frame anterior).
====== Melhor com resultado confiavel Incluindo cinzas + baby colors ======
As cores muito claras pouco saturadas se confundem com o branco quando o white-balance esta meio 'off'.
Codigo: color_classify.sci do SIP, metodo 'hsv_sip' de 12/out.
 
Base easy (removidos alguns casos totalmente ambiguos):
* Taxa de acerto para vermelho: '''100%'''
* Taxa de acerto do resultado confiavel: '''100%''' (83/83) coverage: 70% (83/120)
* Taxa de acerto incluindo "chutes": 91% (109/120)
 
Base completa (com casos muito ambiguos / problemas de color balance), usando mediana:
* Taxa de acerto para vermelho: '''100%''' do resultado confiavel; 72% do resultado incluindo nao-confiavel
* Taxa de acerto do resultado confiavel: '''100%''' (84/84) coverage: 56.4% (84/149)
* Taxa de acerto incluindo "chutes": 80% (119/149)
 
 
'''Experimental'''
 
 
Easy:
Taxa de acerto: 0.9333333 (112/120) 
Taxa de acerto com certeza: 1 (81/81) coverage: 0.675 (81/120)
 
 
Completa:
Taxa de acerto: 0.8120805 (121/149) 
Taxa de acerto com certeza: 1 (81/81) coverage: 0.5436242 (81/149) 
 





Edição das 03h41min de 21 de outubro de 2011

Estamos montando um instrumento e instalacao artistica chamado AirHackTable. Origamis flutuantes de diferentes formas e cores controlam som atraves de uma ou mais webcams.

No Lab Macambira este projeto esta sendo desenvolvido pelos seguintes GT's: GT-Video e GT-Audio.


Parceria com Francisco Simões e Fábio Simões.

Ideias Iniciais

http://pontaopad.me/origami-sensores

Iteracoes da Mesa em Si

A propria mesa e' um origami!

Interface Arhacktable

Tarefas

Ver tambem milestone airhacktable no trac:

https://sourceforge.net/apps/trac/labmacambira/report/6

Hacking

Codigo de um dos nossos prototipos de processamento para a airhacktable no Pd:

git clone git@github.com:wakku/Hacktable.git

obs: voce deve primeiro colocar sua shave publica ssh no Account Settings do github

Ou read only:

git://github.com/wakku/Hacktable.git

Color Detection

Dataset

Fizemos um dataset de cores baseada em papel origami e outros objetos coloridos, usando-se webcams baratas. Veja: http://ubuntuone.com/12ppyvTLs8WIyggYkhdh3L

Algorithms

Para um algoritmo basico de deteccao de cores, veja no subdiretorio scilab/ da hacktable. Qualquer mudanca a este algoritmo de deteccao de cores devera' passar por esta base, reportando a qualidade da deteccao obtida.

Performance

O atual algoritmo acerta 100%, com cobertura 100% confiavel de mais de 60% dos casos. Ha um conjunto de imagens da base para o qual o algoritmo da resultados razoaveis de acordo com os valores RGB, porem incopativeis com a percepcao humana. Em todos esses casos, porem, o algoritmo acusa que o resultado nao e' confiavel, permitindo que o sistema tenha um "plano B" (tipo usar a cor do frame anterior).