Origami e pet para instrumentos eletrônicos: mudanças entre as edições
(→Color Detection: algumas taxas de acerto na base - finetuning algos) |
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Para um algoritmo basico de deteccao de cores, veja no subdiretorio scilab/ da hacktable. '''Qualquer mudanca a este algoritmo de deteccao de cores devera' passar por esta base, reportando a qualidade da deteccao obtida'''. | Para um algoritmo basico de deteccao de cores, veja no subdiretorio scilab/ da hacktable. '''Qualquer mudanca a este algoritmo de deteccao de cores devera' passar por esta base, reportando a qualidade da deteccao obtida'''. | ||
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O melhor algoritmo ate' agora e' o do v1z do dia 10/10/2011: | |||
Taxa de acerto do resultado confiavel: 95% (82/86) coverage: 71% (86/120) | |||
Taxa de acerto incluindo "chutes": 85% (103/120) | |||
Algoritmo novo incluindo cinzas (pra nao confundir com o resto): | |||
Taxa de acerto do resultado confiavel: 96% (77/80) coverage: 66% (80/120) | |||
Taxa de acerto incluindo "chutes": 82% (98/120) | |||
Edição das 20h55min de 12 de outubro de 2011
Estamos montando um instrumento e instalacao artistica chamado AirHackTable. Origamis flutuantes de diferentes formas e cores controlam som atraves de uma ou mais webcams.
No Lab Macambira este projeto esta sendo desenvolvido pelos seguintes GT's: GT-Video e GT-Audio.
Parceria com Francisco Simões e Fábio Simões.
Ideias Iniciais
http://pontaopad.me/origami-sensores
Iteracoes da Mesa em Si
A propria mesa e' um origami!
Tarefas
Ver tambem milestone airhacktable no trac:
https://sourceforge.net/apps/trac/labmacambira/report/6
Hacking
Codigo de um dos nossos prototipos de processamento para a airhacktable no Pd:
git clone git@github.com:wakku/Hacktable.git
obs: voce deve primeiro colocar sua shave publica ssh no Account Settings do github
Ou read only:
git://github.com/wakku/Hacktable.git
Color Detection
Dataset
Fizemos um dataset de cores baseada em papel origami e outros objetos coloridos, usando-se webcams baratas. Veja: http://ubuntuone.com/12ppyvTLs8WIyggYkhdh3L
Algorithms
Para um algoritmo basico de deteccao de cores, veja no subdiretorio scilab/ da hacktable. Qualquer mudanca a este algoritmo de deteccao de cores devera' passar por esta base, reportando a qualidade da deteccao obtida.
Performance
O melhor algoritmo ate' agora e' o do v1z do dia 10/10/2011: Taxa de acerto do resultado confiavel: 95% (82/86) coverage: 71% (86/120) Taxa de acerto incluindo "chutes": 85% (103/120)
Algoritmo novo incluindo cinzas (pra nao confundir com o resto): Taxa de acerto do resultado confiavel: 96% (77/80) coverage: 66% (80/120) Taxa de acerto incluindo "chutes": 82% (98/120)