Origami e pet para instrumentos eletrônicos: mudanças entre as edições
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===== Performance ===== | ===== Performance ===== | ||
====== Melhor | As seguintes taxas de acerto sao para a base 'easy' colors (unless otherwise stated). | ||
O melhor algoritmo ate' agora e' o do v1z do dia 10/10/2011: | A base easy ja e' bem complexa. A base hard e' bem hard! | ||
====== Melhor com resultado confiavel Incluindo cinzas + baby colors ====== | |||
As cores muito claras pouco saturadas se confundem com o branco quando o white-balance esta meio 'off'. | |||
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Taxa de acerto do resultado confiavel: '''100%''' (77/77) coverage: 64% (77/120) | |||
Taxa de acerto incluindo "chutes": 82% (98/120) | |||
====== Melhor com 'chutes' ====== | |||
O melhor algoritmo ate' agora e' o do v1z do dia 10/10/2011, | |||
a versao mais simples usando-se o hsv: | |||
Taxa de acerto para vermelho: 100% | Taxa de acerto para vermelho: 100% | ||
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Taxa de acerto incluindo "chutes": 85% (103/120) | Taxa de acerto incluindo "chutes": 85% (103/120) | ||
Edição das 22h36min de 12 de outubro de 2011
Estamos montando um instrumento e instalacao artistica chamado AirHackTable. Origamis flutuantes de diferentes formas e cores controlam som atraves de uma ou mais webcams.
No Lab Macambira este projeto esta sendo desenvolvido pelos seguintes GT's: GT-Video e GT-Audio.
Parceria com Francisco Simões e Fábio Simões.
Ideias Iniciais
http://pontaopad.me/origami-sensores
Iteracoes da Mesa em Si
A propria mesa e' um origami!
Tarefas
Ver tambem milestone airhacktable no trac:
https://sourceforge.net/apps/trac/labmacambira/report/6
Hacking
Codigo de um dos nossos prototipos de processamento para a airhacktable no Pd:
git clone git@github.com:wakku/Hacktable.git
obs: voce deve primeiro colocar sua shave publica ssh no Account Settings do github
Ou read only:
git://github.com/wakku/Hacktable.git
Color Detection
Dataset
Fizemos um dataset de cores baseada em papel origami e outros objetos coloridos, usando-se webcams baratas. Veja: http://ubuntuone.com/12ppyvTLs8WIyggYkhdh3L
Algorithms
Para um algoritmo basico de deteccao de cores, veja no subdiretorio scilab/ da hacktable. Qualquer mudanca a este algoritmo de deteccao de cores devera' passar por esta base, reportando a qualidade da deteccao obtida.
Performance
As seguintes taxas de acerto sao para a base 'easy' colors (unless otherwise stated). A base easy ja e' bem complexa. A base hard e' bem hard!
Melhor com resultado confiavel Incluindo cinzas + baby colors
As cores muito claras pouco saturadas se confundem com o branco quando o white-balance esta meio 'off'.
Taxa de acerto para vermelho: 100%
Taxa de acerto do resultado confiavel: 100% (77/77) coverage: 64% (77/120) Taxa de acerto incluindo "chutes": 82% (98/120)
Melhor com 'chutes'
O melhor algoritmo ate' agora e' o do v1z do dia 10/10/2011, a versao mais simples usando-se o hsv:
Taxa de acerto para vermelho: 100%
Para todas as cores: Taxa de acerto do resultado confiavel: 95% (82/86) coverage: 71% (86/120) Taxa de acerto incluindo "chutes": 85% (103/120)